Introduktion
Vi er måske uvidende om dette faktum, men vi bruger hele tiden tidsseriedatabaser. De vil blive endnu mere relevante, efterhånden som tingenes internet (IoT) og andre revolutionerende teknologier fortsætter med at udvikle sig. I denne artikel vil vi gennemgå, hvad en tidsseriedatabase er, hvad dens formål og deres indflydelse på vores daglige liv.
Hvad er en database?
En database er en samling af data, der er organiseret og gemt på en korreleret måde. For eksempel er en kontaktliste en fysisk database, hvor vi skriver navne, adresser, telefonnumre og e-mailadresser ned. Vi opretter profiler ved at gemme korrelerede oplysninger om enkeltpersoner. Der er flere datatyper, en database kan håndtere, afhængigt af deres struktur eller deres ledelsessystem.
Hvad er en tidsseriedatabase?
En tidsseriedatabase (TSDB) er en database designet og optimeret til at registrere og gemme data, der altid er knyttet til et bestemt tidspunkt, eller som bruger et tidsstempel. Denne struktur gør det nemt at analysere hændelser kronologisk over tid fra enhver datakilde. Ikke nok med det, en TSDB kan modtage samtidige input, hvilket giver os mulighed for at analysere og gemme flere datastrømme samtidigt og endda analysere dem kombineret.
En TSDB har to primære anvendelser:
- Det tjener som et historisk referencepunkt for enhver type datastrøm.
- Det udfører kompleks dataanalyse og prædiktiv modellering.
Hvordan er en tidsseriedatabase anderledes?
En overfladisk læsning af definitionerne kan få os til at spekulere på, hvad der adskiller en TSDB fra andre databasesystemer som en Relational DatabaseManagement Systems (RDBMS) eller NoSQL-database? Både RDBMS'er og NoSQL-databaser kan gemme data i værdipar af data-tid. Men strukturelt er de vidt forskellige. TSDB'er er specielt optimeret til at skrive data hurtigt, har en overlegen komprimeringsalgoritme og har en betydeligt hurtigere forespørgselsmotor.
I grafen nedenfor kan vi se, hvordan CPU-bruget korrelerer med RAM-brug på en specifik server over en periode. Disse oplysninger kan effektivt gemmes og bruges til at skabe en projektion baseret på historiske data.
Fordele
TSDB'er er specifikt nyttige, når de undersøger og indsamler tendenser i et generelt mønster eller retning, som et bestemt datasæt bevæger sig i. På grund af dens natur er den også fremragende til at observere ulige variationer eller dataanomalier i et ellers stabilt miljø. Da alle poster er tidsstemplede, er hovedbogen for datapunkterne indbygget organiseret. Disse databaser er konfigureret til effektivt at levere dataene til flere behandlingsmotorer og simulere den originale datastrøm.
Vi har set stor vækst i brugen af TSDB'er, siden den blev populær tilbage i 2015, især i løbet af de sidste 12 måneder, som illustreret i denne graf.
Vi kan spore en enorm mængde realtidsdata med næsten øjeblikkelig hastighed og lagringseffektivitet. Dette forslag lyder især tiltalende til industrielle anvendelser. Faktisk har industrier hilst denne teknologi velkommen siden begyndelsen til applikationer, der spænder fra effektiv lagring af sensoriske udstyrsdata til hurtig sporing af flaskehalse under fremstillingsprocesser. Selvfølgelig er dette ikke den eneste potentielle brug af TSDB'er, og en stor del af udviklingen udvider brugen af den til en bredere række af applikationer.
Applikationer
Andre applikationer inkluderer Internet of Things (IoT) konceptet, hvor sensorer permanent genererer data og kommunikation inden for enheder. En TSDB tilbyder også et mere effektivt og hurtigere arbejdsmiljø. I samme sammenhæng vinder implementeringen af TSDB'er til webovervågningssystemer og præstationssporing popularitet blandt udviklere, der bruger det til at identificere problemer og spore et systems overordnede stabilitet. Denne datakompilering tjener også til at modellere webbesøgsmønstre for at tilbyde en bedre overordnet brugergrænsefladeoplevelse.
Disse databaser bruges også i vid udstrækning i prædiktive modeller for salg, efterspørgsel, trends, cyklusser og analyserer hurtigt skiftende priser på finansielle markeder. Det har vist sig at være ekstremt nyttigt i medicinske operationer ved at gemme og streame information fra indsatte eller bærbare enheder.
Populære TSDM-systemer
Efter populariteten af TSDB'er er udvikling af databasestyringssystem til tidsserieanalyse eksploderet. Målet er at optimere de eksisterende datalagringsalgoritmer, der bruges til at forbedre klientoplevelser. Vi vil diskutere nogle af de mest populære muligheder nedenfor.
1. InfluxDB
InfluxDB er standardindstillingen for tidsseriedatabaser. Dette open source-projekt, som er kompatibelt med alle moderne operativsystemer og understøtter en lang række programmeringssprog, blev introduceret af InfluxData i 2013. Det har været en stor spiller på dette område lige siden. Det er ekstremt godt optimeret og kan håndtere samtidige processer med lethed. Den største ulempe er, at den er svær at skalere.
2. Prometheus
Oprindeligt udviklet af SoundCloud, denne open source-software tilbyder et pålideligt alternativ til at gemme tidsseriedata med fokus på overvågningssystemer og applikationer. Den kan klare en betydelig mængde volumen. Men da det er bygget til at bruge en enkelt node opsætning, kan det give problemer med skalerbarhed.
3. KDB+
KDB+ er et højtydende TSDB-system udviklet og markedsført af Kx Systems. Det primære designmål for dette system var at behandle milliarder af indtastninger af realtidsdata for det finansielle system. Dette opnås hovedsageligt på grund af dets ekstremt effektive programmeringssprog kendt som Q .
Konklusion
I denne øvelse har vi udforsket det grundlæggende i tidsseriedatabaser. TSDB'er vil blive endnu mere relevante over tid, efterhånden som vores behov for løbende at spore og opbevare enorme mængder information stiger. Vi er ved begyndelsen af fuldt administrerede modelleringssystemer, der vil være i stand til at tage en effektiv beslutningsproces baseret på historiske data på en mere effektiv måde. De implikationer, dette kan have, er endnu uvist, men denne teknologi har vist sig at være meget gavnlig for den måde, vi opbevarer og behandler information på.
Tal med en ekspert i dag!
Vi er stolte af at være de mest hjælpsomme mennesker inden for Hosting™!
Hvis du har brug for yderligere information om dette emne, er vores løsningsrådgivere og tekniske supportmedarbejdere altid tilgængelige for at give information. Hvis du er en fuldt administreret VPS-server, Cloud Dedicated, VMWare Private Cloud, Private Parent-server, Managed Cloud-servere eller en dedikeret serverejer og har brug for at tale med os, kan vi kontaktes via telefon på 800.580.4985, chat eller i en supportbillet 24 timer i døgnet, 7 dage om ugen, 365 dage om året.