MySQL Count data for de sidste 7 dage

MySQL har ikke rekursiv funktionalitet, så du står tilbage med at bruge NUMBERS tabeltricket -

Opret en tabel, der kun indeholder stigende tal - let at lave ved hjælp af et auto_increment:

DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`;
CREATE TABLE  `example`.`numbers` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
   PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

Udfyld tabellen med:
```
INSERT INTO NUMBERS
  (id)
VALUES
  (NULL)
 
```
...for så mange værdier, som du har brug for.
Brug DATE_ADD for at konstruere en liste over datoer og øge dagene baseret på NUMBERS.id-værdien. Erstat "2010-01-01" og "2010-01-02" med dine respektive start- og slutdatoer (men brug samme format, ÅÅÅÅ-MM-DD TT:MM:SS). I dette eksempel trak jeg værdien NUMBERS.id fra CURRENT_DATE for at få en liste over sekventielle datoværdier for den sidste uge -
```
SELECT x.dt
  FROM (SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL (n.id - 1) DAY) AS dt
          FROM numbers n
         WHERE n.id <= 7 ) x
 
```
LEFT JOIN på din tabel med data baseret på dato- og klokkeslætsdelen.
SELECT x.dt, COUNT(v.aid) AS num FROM (SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL (n.id - 1) DAY) AS dt FROM numbers n WHERE n.id <= 7 ) x LEFT JOIN VOTES v ON DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp)) = DATE(x.dt) GROUP BY x.dt ORDER BY x.dt

Hvorfor tal, ikke datoer?

Simpel - datoer kan genereres baseret på antallet, som i det eksempel, jeg gav. Det betyder også at bruge en enkelt tabel, i modsætning til f.eks. én pr. datatype.

Tidligere:

  SELECT DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp)) AS dt,
         COUNT(v.aid)
    FROM VOTES v
   WHERE DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp)) BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 7 DAY)
                                              AND CURRENT_DATE
GROUP BY DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp))