MySQL flere id-opslag

MySQL kan ikke indeksere visninger, så det du ønsker er umuligt i MySQL .

Du kan bruge en ekstern fuldtekstindekseringsmotor som Sphinx og indlæse data der ved hjælp af en forespørgsel med JOINS

Alternativt kan du oprette en denormaliseret tabel:

CREATE TABLE ftsearch
        (
        teacherId INT PRIMARY KEY,
        teacherBiography TEXT,
        subject1 TEXT,
        subject2 TEXT,
        subject3 TEXT,
        )
ENGINE=MyISAM

og udfyld den med denne forespørgsel:

INSERT
INTO    ftsearch
SELECT  teacherId, teacherBiography,
        s1.name, s2.name, s3.name
FROM    teacherProfile
LEFT JOIN
        subject s1
ON      s1.id = subjectOneId 
LEFT JOIN
        subject s2
ON      s2.id = subjectTwoId 
LEFT JOIN
        subject s3
ON      s3.id = subjectThreeId

rettidigt.

Faktisk, hvis alle dine tabeller er MyISAM , kan du anvende fuldtekstsøgeforespørgsler (i boolesk tilstand) på en joinforbindelse uden at skulle oprette et fuldtekstindeks.

Sig, hvis du søger efter '+Jones +math +physics' , hvor Jones er en lærers efternavn og math og physics er emner, kan du udføre denne forespørgsel:

SELECT  teacherId, teacherBiography,
        s1.name, s2.name, s3.name
FROM    teacherProfile
LEFT JOIN
        subject s1
ON      s1.id = subjectOneId 
LEFT JOIN
        subject s2
ON      s2.id = subjectTwoId 
LEFT JOIN
        subject s3
ON      s3.id = subjectThreeId 
WHERE   MATCH(teacherBiography) AGAINST ('+Jones' IN BOOLEAN MODE)
        AND MATCH(t.teacherBiography, s1.name, s2.name, s3.name) AGAINST ('+Jones +math +physics' IN BOOLEAN MODE)

MATCH(teacherBiography) AGAINST ('+Jones') vil bruge en FULLTEXT indeks på teacher , hvis nogen; den anden MATCH vil finfiltrere resultaterne.

Forespørgsler, der involverer OR betingelser eller relevanssortering er dog mere komplekse.