Du beder om dynamisk SQL. Det vil sige, dynamisk opbygge forespørgselsstrengen fra en anden forespørgsel, der viser distinkt event_type
værdier, og kør det derefter. I MySQL implementeres dette ved hjælp af forberedte udsagn.
Sådan gør du det:
select @sql := group_concat(distinct
'sum(case when event_type = ''',
event_type, ''' then number else 0 end)/sum(number) as `ratio_',
event_type, '`'
)
from example_table;
set @sql = concat(
'select date(created_at) date_bucket, ',
@sql,
' from example_table group by date(created_at) order by date_bucket'
);
-- debug
select @sql;
-- execute
prepare stmt from @sql;
execute stmt;
deallocate prepare stmt;
For dine eksempeldata producerer dette følgende forespørgsel:
select
date(created_at) date_bucket,
sum(case when event_type = 'exampleG1' then number else 0 end)/sum(number) as `ratio_exampleG1`,
sum(case when event_type = 'exampleG2' then number else 0 end)/sum(number) as `ratio_exampleG2`,
sum(case when event_type = 'exampleG3' then number else 0 end)/sum(number) as `ratio_exampleG3`
from example_table
group by date(created_at)
order by date_bucket
Og følgende resultat:
date_bucket | ratio_exampleG1 | ratio_exampleG2 | ratio_exampleG3 :---------- | --------------: | --------------: | --------------: 2020-06-02 | 0.1429 | 0.2857 | 0.5714 2020-06-03 | 1.0000 | 0.0000 | 0.0000