sql >> Database teknologi >  >> RDS >> Mysql

MySQL udtrække klartekst fra html-data eller PHP?

Hvis dit indhold altid starter med tags (osv.)

prøv dette:

SELECT * from table  WHERE colmn_name REGEXP  '>[^<]*mytext'; 

En anden måde er at bruge strip_tags — Fjern HTML- og PHP-tags fra en streng

<?php
$text = '<p>Test paragraph.</p><!-- Comment --> <a href="#fragment">Other text</a>';
echo strip_tags($text);
echo "\n";

// Allow <p> and <a>
echo strip_tags($text, '<p><a>');
?>

Output af ovenstående kode:

Test paragraph. Other text
<p>Test paragraph.</p> <a href="#fragment">Other text</a>

Advarsel ::Because strip_tags() does not actually validate the HTML, partial or broken tags can result in the removal of more text/data than expected.

Du bør sætte html-koden i en variabel, lad os sige $html_input

$html_input= "'<p>text between tag 'p'</p><span>text between 'span'</span>'";
$stripped_html = strip_tags($html_input);

// Now insert it into the table `text`
INSERT INTO `text` VALUES (1, $striped_html);

Rent MYSQL måde:

CREATE FUNCTION `strip_tags`($str text) RETURNS text
BEGIN
    DECLARE $start, $end INT DEFAULT 1;
LOOP
    SET $start = LOCATE("<", $str, $start);
    IF (!$start) THEN RETURN $str; END IF;
    SET $end = LOCATE(">", $str, $start);
    IF (!$end) THEN SET $end = $start; END IF;
    SET $str = INSERT($str, $start, $end - $start + 1, "");
END LOOP;
END;

mysql> select strip_tags('<span>hel<b>lo <a href="world">wo<>rld</a> <<x>again<.');
+----------------------------------------------------------------------+
| strip_tags('<span>hel<b>lo <a href="world">wo<>rld</a> <<x>again<.') |
+----------------------------------------------------------------------+
| hello world again.                                                   |
+----------------------------------------------------------------------+
1 row in set

Reference:Stackoverflow



  1. Indsæt INTO MySQL FRA en anden tabel

  2. Hvilke brancher har størst gavn af adgang?

  3. Filtrer rækker i en kolonne baseret på fastsatte regler i SQL

  4. SQL Server 2019 nye funktioner