En eller anden version af det, du laver, er rigtig, men jeg tror, du sandsynligvis vil bruge de faktiske geometrityper, især hvis du er på MyISAM og kan oprette et R-Tree rumligt indeks. Du kan have kolonner med enhver understøttet type (f.eks. point
, polygon
), eller catchall geometry
type:
mysql> create table spatial_table (id int, my_spots point, my_polygons geometry);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Forespørg derefter og opdater med WKT-syntaks:
mysql> insert into spatial_table values (1, GeomFromText('POINT(1 1)'), GeomFromText('POLYGON((1 1, 2 2, 0 2, 1 1))'));
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into spatial_table values (1, GeomFromText('POINT(10 10)'), GeomFromText('POLYGON((10 10, 20 20, 0 20, 10 10))') );
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Du kan derefter lave din forespørgsel (dvs. nærhed), mod det mindste afgrænsende rektangel af en linjestreng med afsluttende punkter punkt1 =længdegrad - stigning, lon - stigning, y =længdegrad + stigning, breddegrad + stigning, dvs. her med en +- på 1 :
mysql> select * from spatial_table where MBRContains(GeomFromText('LINESTRING(9 9, 11 11)'), my_spots);
+------+---------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------+
| id | my_spots | my_polygons |
+------+---------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | [email protected] [email protected] | [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] |
+------+---------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Dette vil fungere meget bedre end at lave aritmetik på en flok flydere, der repræsenterer længde- og breddegrad. BTW omkring placeringen af San Francisco fungerer følgende konstanter ret godt til at konvertere mellem km og grader længde- og breddegrad (dvs. hvis du vil have rene kvadratiske kort over Santa Cruz):
lonf 0.01132221938
latf 0.0090215040
Det vil sige, (x +- 2*lonf, y +- 2*latf) giver dig den relevante $lat_floor
osv. værdier for en 2 km bred dreng omkring dit interessepunkt.