Tæl antallet af på hinanden følgende besøg

Jeg gik glip af mysql-tagget og skrev denne løsning. Dette virker desværre ikke i MySQL, da det ikke understøtter vinduesfunktioner .

Jeg poster det alligevel, da jeg har lagt nogle kræfter i det. Testet med PostgreSQL. Ville fungere på samme måde med Oracle eller SQL Server (eller enhver anden anstændig RDBMS, der understøtter vinduesfunktioner).

Test opsætning

CREATE TEMP TABLE v(id int, visit date);
INSERT INTO v VALUES
 (444631, '2011-11-07')
,(444631, '2011-11-06')
,(444631, '2011-11-05')
,(444631, '2011-11-04')
,(444631, '2011-11-02')
,(444631, '2011-11-01')
,(444632, '2011-12-02')
,(444632, '2011-12-03')
,(444632, '2011-12-05');

Simpel version

-- add 1 to "difference" to get number of days of the longest period
SELECT id, max(dur) + 1 as max_consecutive_days
FROM (

   -- calculate date difference of min and max in the group
   SELECT id, grp, max(visit) - min(visit) as dur
   FROM (

      -- consecutive days end up in a group
      SELECT *, sum(step) OVER (ORDER BY id, rn) AS grp
      FROM   (

         -- step up at the start of a new group of days
         SELECT id
               ,row_number() OVER w AS rn
               ,visit
               ,CASE WHEN COALESCE(visit - lag(visit) OVER w, 1) = 1
                THEN 0 ELSE 1 END AS step
         FROM   v
         WINDOW w AS (PARTITION BY id ORDER BY visit)
         ORDER  BY 1,2
         ) x
      ) y
      GROUP BY 1,2
   ) z
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1
LIMIT  1;

Output:

   id   | max_consecutive_days
--------+----------------------
 444631 |                    4

Hurtigere/kortere

Jeg fandt senere en endnu bedre måde. grp tallene er ikke kontinuerlige (men konstant stigende). Det er ligegyldigt, da det kun er et middel til et mål:

SELECT id, max(dur) + 1 AS max_consecutive_days
FROM (
    SELECT id, grp, max(visit) - min(visit) AS dur
    FROM (
      -- subtract an integer representing the number of day from the row_number()
      -- creates a "group number" (grp) for consecutive days
      SELECT id
            ,EXTRACT(epoch from visit)::int / 86400
           - row_number() OVER (PARTITION BY id ORDER BY visit) AS grp
            ,visit
      FROM   v
      ORDER  BY 1,2
      ) x
    GROUP BY 1,2
    ) y
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1
LIMIT  1;

SQL violin for begge.

Mere

En proceduremæssig løsning for et lignende problem.
Du kan muligvis implementere noget lignende i MySQL .
Nært beslægtede svar på dba.SE med omfattende forklaring her og her .
Og på SO:
GROUP BY og aggregerede sekventielle numeriske værdier