sql >> Database teknologi >  >> RDS >> Mysql

Henter data fra MySQL i batches via Python

Første punkt:en python db-api.cursor er en iterator, så medmindre du virkelig bruger for at indlæse en hel batch i hukommelsen på én gang, kan du bare starte med at bruge denne funktion, dvs. i stedet for:

cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
   do_something_with(row)

du kunne bare:

cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
for row in cursor:
   do_something_with(row)

Så hvis din db-connectors implementering stadig ikke gør ordentlig brug af denne funktion, er det tid til at tilføje LIMIT og OFFSET til blandingen:

# py2 / py3 compat
try:
    # xrange is defined in py2 only
    xrange
except NameError:
    # py3 range is actually p2 xrange
    xrange = range

cursor.execute("SELECT count(*) FROM mytable")
count = cursor.fetchone()[0]
batch_size = 42 # whatever

for offset in xrange(0, count, batch_size):
    cursor.execute(
        "SELECT * FROM mytable LIMIT %s OFFSET %s", 
        (batch_size, offset))
   for row in cursor:
       do_something_with(row)


  1. GRUPPER EFTER - grupper ikke NULL

  2. MySQL XML-forespørgsel

  3. Lær, hvordan du bruger CASE-sætning i SQL

  4. kald til en medlemsfunktion execute() på et ikke-objekt