Opdatering:
Der er nu en to_sql
metode, som er den foretrukne måde at gøre dette på, i stedet for write_frame :
df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')
Bemærk også:syntaksen kan ændre sig i pandas 0.14...
Du kan konfigurere forbindelsen med MySQLdb :
from pandas.io import sql
import MySQLdb
con = MySQLdb.connect() # may need to add some other options to connect
Indstilling af flavor af write_frame til 'mysql' betyder, at du kan skrive til mysql:
sql.write_frame(df, con=con, name='table_name_for_df',
if_exists='replace', flavor='mysql')
Argumentet if_exists fortæller pandaer, hvordan de skal håndtere, hvis bordet allerede eksisterer:
if_exists: {'fail', 'replace', 'append'} , standard 'fail'
fail :Hvis der findes en tabel, skal du ikke gøre noget.
replace :Hvis en tabel findes, skal du slippe den, genskabe den og indsætte data.
append :Hvis der findes en tabel, indsæt data. Opret hvis ikke findes.
Selvom write_frame dokumenter
foreslår i øjeblikket, at det kun virker på sqlite, mysql ser ud til at være understøttet, og faktisk er der en del mysql-test i kodebasen
.