Histogram hjælper dig med at plotte frekvensfordeling fra data og hurtigt tegne indsigt. Sådan opretter du histogram i MySQL. Du kan bruge den til at oprette frekvensfordeling i MySQL såvel som PostgreSQL.
Hvordan opretter man histogram i MySQL?
Her er SQL-forespørgslen til at oprette histogram i MySQL.
Lad os sige, at du har følgende tabel salg(ordre_dato, udsalg)
mysql> create table sales(order_date date,sale int);
mysql> insert into sales values('2020-04-01',210),
('2020-04-02',125),('2020-04-03',150),('2020-04-04',230),
('2020-04-05',200),('2020-04-10',220),('2020-04-06',250),
('2020-04-07',215),('2020-04-08',300),('2020-04-09',250);
mysql> select * from sales;
order_date | sale
------------+------
2020-04-01 | 210
2020-04-02 | 125
2020-04-03 | 150
2020-04-04 | 230
2020-04-05 | 200
2020-04-10 | 220
2020-04-06 | 250
2020-04-07 | 215
2020-04-08 | 300
2020-04-09 | 250
Bonus Læs:Sådan importeres CSV-fil til MySQL
Opret histogram i MySQL
Der er flere MySQL Histrogram-forespørgsler til at oprette histogram i MySQL. Vi vil se på hver af dem.
Den enkleste måde at oprette Histogram i MySQL
Hvis dine MySQL Histogram bins har ens intervaller (10-20, 20-30, 30-40 osv.), så er her SQL-forespørgslen til at oprette frekvensfordeling i MySQL.
mysql> select floor(sale/10)*10 as bin_floor, count(*)
from sales
group by 1
order by 1;
+-----------+----------+
| bin_floor | count(*) |
+-----------+----------+
| 120 | 1 |
| 150 | 1 |
| 200 | 1 |
| 210 | 2 |
| 220 | 1 |
| 230 | 1 |
| 250 | 2 |
| 300 | 1 |
+-----------+----------+
I ovenstående forespørgsel er histogrambeholderstørrelsen 10. Hvis du vil ændre beholderstørrelsen til 25, skal du ændre floor(sale/10 )*10 til etage(salg/25 )*25
mysql> select floor(sale/25)*25 as bin_floor, count(*)
from sales
group by 1
order by 1;
+-----------+----------+
| bin_floor | count(*) |
+-----------+----------+
| 125 | 1 |
| 150 | 1 |
| 200 | 4 |
| 225 | 1 |
| 250 | 2 |
| 300 | 1 |
+-----------+----------+
Fordelen ved ovenstående metode er, at den automatisk ændrer bakken baseret på tilføjelse/sletning/ændring af data.
Bonus Læs:Sådan beregnes konverteringsrate i MySQL
Mest fleksible måde at oprette histogram i MySQL på
Hvis du allerede kender histogrambakkerne, der skal oprettes, eller hvis dine histogrambøttestørrelser er forskellige, så kan du oprette frekvensfordeling ved hjælp af CASE-sætning. Her er histogramforespørgslen til MySQL
mysql> select "100-150" as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 100 and 150
union (
select "150-200" as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 150 and 200)
union (
select "200-225" as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 200 and 225)
union (
select "225-250" as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 225 and 250);
+------------+-------+
| TotalRange | Count |
+------------+-------+
| 100-150 | 2 |
| 150-200 | 2 |
| 200-225 | 4 |
| 225-250 | 3 |
+------------+-------+
I denne forespørgsel kan du ændre histogramblokkene til et hvilket som helst område, du ønsker, de behøver ikke at have ensartede intervaller. Denne forespørgsel fungerer godt, hvis du har 5-10 buckets.
Bonuslæser:Sådan udfyldes manglende datoer i MySQL
Når du har oprettet frekvensfordeling i MySQL, kan du bruge et diagramværktøj til at plotte det i et søjlediagram. Her er en graf lavet ved hjælp af Ubiq.
Forresten, hvis du vil oprette diagrammer, dashboards og rapporter fra MySQL-databasen, kan du prøve Ubiq. Vi tilbyder en 14-dages gratis prøveperiode.