Vækst måned over måned er en vigtig præstationsindikator for enhver virksomhed. Da der ikke er nogen funktion til at beregne procentvis vækst måned for måned i MySQL, er du nødt til at skrive en SQL-forespørgsel for at beregne måned over måned ændring. Så lad os se, hvordan man beregner procentvis vækst måned for måned i MySQL. Du kan også bruge den til at overvåge måned over måned procentændring over tid i din virksomhed.
Sådan beregnes vækst i procent måned for måned i MySQL
Lad os sige, at du har datatabel month_sales(month,sale), der indeholder månedlige salg, som vist nedenfor.
mysql> create table monthly_sales(month int,sale int); mysql> insert into monthly_sales(month,sale) values(1,20), (2,30),(3,25),(4,45),(5,25); mysql> select * from monthly_sales; +-------+------+ | month | sale | +-------+------+ | 1 | 20 | | 2 | 30 | | 3 | 25 | | 4 | 45 | | 5 | 25 | +-------+------+
Du kan beregne procentvis vækst måned for måned ved hjælp af følgende SQL.
mysql> select month, sale,
if(@last_entry = 0, 0, round(((sale - @last_entry) / @last_entry) * 100,2)) "growth rate",
@last_entry := sale
from
(select @last_entry := 0) x,
(select month, sum(sale) sale
from monthly_sales
group by month) y;
+-------+------+-------------+---------------------+
| month | sale | growth rate | @last_entry := sale |
+-------+------+-------------+---------------------+
| 1 | 20 | 0 | 20 |
| 2 | 30 | 50.00 | 30 |
| 3 | 25 | -16.67 | 25 |
| 4 | 45 | 80.00 | 45 |
| 5 | 25 | -44.44 | 25 |
+-------+------+-------------+---------------------+
I ovenstående forespørgsel gemmer vi for hver række(måned) salget fra forrige måned i en midlertidig variabel last_entry
I de fleste tilfælde har du dog daglige salgsdata. I så fald skal du først aggregere det til det månedlige salg og derefter beregne den procentvise vækstrate måned for måned. Lad os sige, at du har en datatabel salg(created_at, salg), der indeholder daglige salgsoplysninger.
mysql> create table sales(order_date date,sale int);
mysql> insert into sales values('2020-01-01',20),
('2020-01-02',25),('2020-01-03',15),('2020-01-04',30),
('2020-02-05',20),('2020-02-10',20),('2020-02-06',25),
('2020-03-07',15),('2020-03-08',30),('2020-03-09',20);
mysql> select * from sales;
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-01-01 | 20 |
| 2020-01-02 | 25 |
| 2020-01-03 | 15 |
| 2020-01-04 | 30 |
| 2020-02-05 | 20 |
| 2020-02-10 | 20 |
| 2020-02-06 | 25 |
| 2020-03-07 | 15 |
| 2020-03-08 | 30 |
| 2020-03-09 | 20 |
+------------+------+
Lad os sige, at du vil beregne den månedlige vækstrate, her er SQL-forespørgslen til det.
mysql> select month, sale,
if(@last_entry = 0, 0, round(((sale - @last_entry) / @last_entry) * 100,2)) "growth rate",
@last_entry := sale
from
(select @last_entry := 0) x,
(select month, sum(sale) sale
from (select month(order_date) as month,sum(sale) as sale
from sales group by month(order_date)) monthly_sales
group by month) y;
+-------+------+-------------+---------------------+
| month | sale | growth rate | @last_entry := sale |
+-------+------+-------------+---------------------+
| 1 | 90 | 0 | 90 |
| 2 | 65 | -27.78 | 65 |
| 3 | 65 | 0.00 | 65 |
+-------+------+-------------+---------------------+
I ovenstående forespørgsel samler vi først det daglige salg til månedlige værdier (vist med fed skrift ) og brug derefter den tidligere forespørgsel til at beregne den procentvise vækst.
Bonuslæser: Sådan beregner du det gennemsnitlige salg pr. dag i MySQL
Hvis du vil filtrere dine data, før du beregner den procentvise vækst måned for måned, kan du gøre det ved at tilføje WHERE-klausul til din forespørgsel som vist nedenfor
mysql> select month, sale,
if(@last_entry = 0, 0, round(((sale - @last_entry) / @last_entry) * 100,2)) "growth rate",
@last_entry := sale
from
(select @last_entry := 0) x,
(select month, sum(sale) sale
from (select month(order_date) as month,sum(sale) as sale
from sales
WHERE condition
group by month(order_date)) monthly_sales
group by month) y;
Bonuslæser: Hvordan beregner man det samlede salg pr. måned i MySQL?
Bemærk venligst :Da beregningen af den procentvise vækst måned for måned er baseret på konceptet med at gemme forrige rækkes værdi i en midlertidig variabel, skal du sørge for, at din tabel er sorteret i stigende rækkefølge efter måned (f.eks. 1,2,3 osv. eller 202001,202002 ,202003 osv.). Ellers kan dine data blive sorteret alfabetisk og give forkerte resultater, når du beregner procentvis vækst måned for måned i MySQL.
Du kan bruge et rapporteringsværktøj til at plotte disse data på et søjlediagram eller dashboard og dele dem med dit team. Her er et eksempel på et søjlediagram, der viser salgsvækst i procent måned over måned, oprettet ved hjælp af Ubiq.
Hvis du vil oprette diagrammer, dashboards og rapporter fra MySQL-databasen, kan du prøve Ubiq. Vi tilbyder en 14-dages gratis prøveperiode.