MySQL på Azure Performance Benchmark – ScaleGrid vs. Azure Database

Microsoft Azure er en af ​​de mest populære cloud-udbydere i verden og en naturlig pasform til databasehosting på applikationer, der udnytter Microsoft på tværs af deres infrastruktur. MySQL er den største open source-database, der normalt hostes gennem Azure-instanser. Mens Microsoft tilbyder deres eget Azure Database-produkt, er der andre tilgængelige alternativer, som muligvis kan hjælpe dig med at forbedre din MySQL-ydeevne. I dette blogindlæg sammenligner vi Azure Database for MySQL vs. ScaleGrid MySQL på Azure, så du kan se, hvilken udbyder der tilbyder den bedste gennemløbs- og latencyydelse. Vi måler latens i ms 95. percentil latency.

Et overblik – TLDR

Læse-intensive arbejdsbelastninger Under læseintensive arbejdsbelastninger formår ScaleGrid at opnå op til 3 gange højere gennemløb og har i gennemsnit 66 % bedre latenstid sammenlignet med Azure Database. Læs nu Balancerede arbejdsbelastninger Med et gennemsnit på 150 % bedre gennemstrømning og mindre end en tredjedel af latensen overgår ScaleGrid Azure Database for Balanced Workloads. Læs nu Skriveintensive arbejdsbelastninger Scalegrid opnår op til 4 gange højere gennemløb og i gennemsnit 64 % lavere latenstid på tværs af alle antallet af tråde sammenlignet med Azure Database til MySQL. Læs nu

Er du lige kommet i gang? Tjek den bedste måde at hoste MySQL på Azure Cloud-indlægget for at lære mere om optimering af din cloud-databaseimplementering.

MySQL Azure Performance Benchmark

I denne benchmark-rapport sammenligner vi MySQL-hosting på Azure på ScaleGrid vs. Azure Database til MySQL på tværs af disse tre arbejdsbelastningsscenarier:

• Læse-intensiv arbejdsbyrde:80 % læser og 20 % skriver
• Balanceret arbejdsbyrde:50 % læser og 50 % skriver
• Skrive-intensiv arbejdsbyrde:20 % læser og 80 % skriver

Vi måler MySQL-gennemløbet og latensydelsen og måler gennemløbet i form af forespørgsler per sekund (QPS) og latens i form af 95. percentil (ms). Se vores Benchmark-konfigurationssektion under ydeevnerapporten for at se, hvordan disse tests blev konfigureret.

MySQL læseintensiv ydeevne

MySQL læseintensive arbejdsbelastninger er arbejdsbelastninger, der typisk er domineret af læseoperationer, såsom SELECT. Så en læseintensiv arbejdsbyrde ville være en, der søger i databasen oftere i forhold til at skrive til den. Percona har et godt indlæg om læse- og skriveintensive arbejdsbelastninger, hvor du kan lære mere.

Lad os tage et kig på gennemløbs- og latensydelsen af ​​ScaleGrid MySQL vs. Azure Database for MySQL:

Throughput

Latens

Reducer din #MySQL-forsinkelse med 66 % på Azure med op til 3 gange højere gennemløbsydelseKlik for at tweete

MySQL Balanced Workload Performance

Balancerede arbejdsbelastninger udnytter nogenlunde lige store mængder af læse- og skriveoperationer.

Throughput

Latens

MySQL skriveintensiv ydeevne

Mens læseoperationer søger fra databasen, er skriveoperationer dem, der gemmer til eller ændrer databasen, såsom INSERT, UPDATE eller DELETE-forespørgsler. Skrivetunge arbejdsbelastninger er typisk dyrere end læseintensive arbejdsbelastninger, da operationerne bruger flere ressourcer. Lad os sammenligne ScaleGrid vs. Azure Database-gennemstrømnings- og latensydelse på tværs af MySQL skriveintensive arbejdsbelastninger.

Throughput

Latens

Som vi kan se fra ovenstående rapporter, hjælper ScaleGrid dig med at øge din gennemstrømning betydeligt og reducere din latenstid i forhold til Azure Database-implementeringer til MySQL på tværs af læseintensive, skriveintensive og balancerede arbejdsbelastninger scenarier. For at lære mere om, hvordan disse to udbydere sammenligner på tværs af funktioner, kan du se siden ScaleGrid vs. Azure Database MySQL.

Benchmark-konfigurationer

Lad os tage et kig på de konfigurationer, vi brugte i ydeevnebenchmark:

Konfigurationssammenligning

Vi designede konfigurationen ved at bruge de mest sammenlignelige planer, der tilbydes mellem ScaleGrid og Azure Database. Der er kun mindre forskelle, og omkostningerne er de samme for de to udbydere:

Sysbench-konfiguration

MySQL-serverkonfiguration

Bemærk, at du hos ScaleGrid har avancerede muligheder for at tilpasse dine MySQL-konfigurationer. Dette giver dig mulighed for at tilpasse din implementering til dine applikationsbehov og optimere til ydeevne. Desværre tillader Azure Database ikke tilpasning af nogle af parametrene, så du sidder fast med standardkonfigurationerne, der er tilgængelige via deres platform.

For eksempel var vi i stand til at tilpasse InnoDB-logfilstørrelsen til 1 GB, hvorimod denne for Azure Database ikke kan ændres og har en standardværdi på 268M. Lær mere om begrænsningerne i Azure Database til MySQL.

Der er mange andre fordele ved at bruge Scalegrid MySQL til Azure. Se hele sammenligningen på vores ScaleGrid vs. Azure Database – MySQL Hosting-side.