sql >> Database teknologi >  >> RDS >> Mysql

Sådan opsætter du ElasticSearch-indeksstruktur med flere entitetsbindinger

Det er en god start!

Jeg ville helt sikkert flade det hele ud (dvs. denormalisere ) og kom med produktdokumenter, der ser ud som nedenstående. På den måde slipper du for N:M-forholdet mellem produkter og flag ved blot at oprette et flags array for hvert produkt. Det vil således være lettere at forespørge på disse flag.

{
   "id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
   "title": "Alpha",
   "price": 589.0,
   "flags": ["Sellout", "Top Product"]
}
{
   "id": "018357657529fef056cf396626812",
   "title": "Beta",
   "price": 355.0,
   "flags": ["Discount"]
}
{
   "id": "01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab",
   "title": "Gamma",
   "price": 0.0,
   "flags": ["Discount"]
}
 

Produktkortlægningstypen ville se sådan ud:

PUT products
{
    "mappings": {
        "product": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                },
                "title": {
                    "type": "string"
                },
                "price": {
                    "type": "double",
                    "null_value": 0.0
                },
                "flags": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}
 

Da du har logstash jdbc input allerede, alt du mangler er den rigtige SQL-forespørgsel til at hente produkterne og tilknyttede flag.

  SELECT p.Id as id, p.Title as title, p.Price as price, GROUP_CONCAT(f.Title) as flags
    FROM Products p
    JOIN flagsProducts fp ON fp.ProductId = p.Id
    JOIN Flags f ON fp.FlagId = f.id
GROUP BY p.Id
 

Hvilket ville give dig rækker som disse:

+-------------------------------+-------+-------+---------------------+ | id | title | price | flags | +-------------------------------+-------+-------+---------------------+ | 00c8234d71c4e94f725cd432ebc04 | Alpha | 589 | Sellout,Top product | | 018357657529fef056cf396626812 | Beta | 355 | Discount | | 01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab | Gamma | 0 | Discount | +-------------------------------+-------+-------+---------------------+

Ved at bruge Logstash-filtre kan du derefter opdele flags ind i et array, og du er godt i gang.




  1. sql cross join - hvilken brug har nogen fundet for det?

  2. Returner en liste over partitionsskemaer i SQL Server (T-SQL)

  3. Hvad er forskellene mellem INSERT og UPDATE i MySQL?

  4. OLE DB-udbyder 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0' kan ikke bruges til distribuerede forespørgsler