Lær, hvordan du importerer Excel-data til en MySQL-database

Det følgende er et eksempel på en gennemgang af import af et Excel-dokument til en MySQL-database. For at køre denne vejledning skal du bruge en Excel-fil og administratoradgang til en kørende MySQL-instans.

Til eksemplet bruger vi følgende Excel-fil på lejebåde:

boats.xlsx

1. Åbn din Excel-fil, og klik på Gem som. Vælg at gemme den som en .CSV-fil (kommasepareret). Hvis du kører Excel på en Mac, skal du gemme filen som en Windows-kommasepareret (.csv) eller CSV (Windows) for at bevare den korrekte formatering.

2. Log ind på din MySQL-shell og opret en database. For dette eksempel vil databasen blive navngivet boatdb . Bemærk, at --local-infile indstilling er nødvendig for nogle versioner af MySQL til den dataindlæsning, vi udfører i de følgende trin.

   $ mysql -u root -p --local-infile
   mysql> create database boatdb;
   mysql> use boatdb;
   

3. Dernæst definerer vi skemaet for vores boat tabel ved hjælp af CREATE TABLE kommando. For flere detaljer, se MySQL-dokumentationen.

   CREATE TABLE boats (
   d INT NOT NULL PRIMARY KEY,
   name VARCHAR(40),
   type VARCHAR(10),
   owner_id INT NOT NULL,
   date_made DATE,
   rental_price FLOAT
   );
   

4. Kør show-tabeller for at bekræfte, at din tabel er oprettet.

   mysql> show tables;
   +------------------+
   | Tables_in_boatdb |
   +------------------+
   | boats            |
   +------------------+
   

5. Nu hvor der er en database og en tabelopsætning, kan dataene importeres med LOAD DATA kommando.

   LOAD DATA LOCAL INFILE "/path/to/boats.csv" INTO TABLE boatdb.boats
   FIELDS TERMINATED BY ','
   LINES TERMINATED BY '\n'
   IGNORE 1 LINES
   (id, name, type, owner_id, @datevar, rental_price)
   set date_made = STR_TO_DATE(@datevar,'%m/%d/%Y');
   

Hvis du er Chartio-bruger, kan du nu forbinde MySQL-databasen til Chartio og kortlægge det.