PostgreSQL vs. MySQL

PostgreSQL og MySQL er de to bedste databasestyringssystemer. Desuden er de to open source relationsdatabaser, hvilket betyder, at de kan bruges gratis, og deres kode er også frit tilgængelig. Flere reklamer og interne applikationer bruger PostgreSQL og MySQL.

PostgreSQL, almindeligvis kendt som Postgres og MySQL, har eksisteret i lang tid. Begge RDBMS'er er sikre, og de understøtter netværksfejltolerance og klyngedannelse. På trods af alle lighederne hjælper nogle elementer dog med at adskille de to databasestyringssystemer.

Lad os se på, hvad er PostgreSQL og MySQL?

Hvad er PostgreSQL?

PostgreSQL er et ORDBMS (Object Relational Database Management System) udviklet ved University of California ved Computer Science Department. Postgres er en pioner inden for mange koncepter. Det er et ORDBMS i virksomhedsklassen, der er nemt at installere og sætte op. Postgres tilbyder understøttelse af både SQL og NoSQL. Det hjælper dig med hurtigt at løse de problemer, du står over for på grund af dets betydelige fællesskab med tusindvis af udviklere.

Hvad er MySQL?

MySQL er et meget brugt og populært relationelt databasestyringssystem, der har fået sit navn fra to akronymer, "Min og SQL." "Mit" er medstifterens datters navn, mens SQL er et programmeringssprog. MySQLs kildekode er tilgængelig under GNU GPL. MySQL-projektet ejes og vedligeholdes af Oracle Corporation.

MySQL er et RDBMS (Relational Database Management System), der primært arbejder på den relationelle databasemodel, hvilket gør databaseadministration meget fleksibel og lettere.

Denne artikelguide vil gennemgå lighederne og forskellene mellem Postgres og MySQL. Læs derfor denne artikel til slutningen for at lære mere.

Grundlæggende forskelle mellem PostgreSQL og MySQL

• MySQL er kun kompatibel med ACID, når det bruges med NDB og InnoDB, mens PostgreSQL er fuldstændig kompatibel med ACID.
• MySQL er et fællesskabsbaseret/drevet RDBMS, hvorimod PostgreSQL er et Object-Relational Database Management-system (ORDBMS)
• MySQL understøtter ikke materialiserede visninger, mens PostgreSQL understøtter det.
• Med hensyn til ydeevne er MySQL fremragende i OLTP- og OLAP-systemer, hvorimod PostgreSQL klarer sig bedst, når der udføres komplekse forespørgsler.
• PostgreSQL understøtter moderne applikationsfunktioner såsom XML og JSON, mens MySQL kun understøtter JSON.

PostgreSQL-historik

1. INGRES blev udviklet i 1977
2. PostgreSQL blev derefter udviklet af Stonebraker Michael og hans kolleger i 1986
3. I 1990 understøttede Postgres ægte pgSQL/PL og ACID
4. I 1995 blev den udgivet som Postgres95
5. Postgres95 blev genudgivet som PostgreSQL 6.0 i 1996
6. Mellem 1998 til 2001 blev GUC, MVCC, procedural language loader og joinsyntakskontroller inkorporeret i Postgres
7. Mellem 2002 til 2006 inkluderede version 7.2 til 8.2 af PostgreSQL funktioner såsom roller og dblink, Nonblocking VACUUM og skemaunderstøttelse
8. PostgreSQL8.4 blev udgivet i 2009, efterfulgt af PostgreSQL9.0, der blev udgivet i 2010
9. New York City PostgreSQL User Group (NYCPUG) sluttede sig til United States PostgreSQL (PgUS) i 2013.
10. PGconf blev organiseret i 2014

MySQL-historik

1. MySQL blev skabt af MySQL AB, et svensk firma, i 1995
2. I 2008 blev MySQL AB købt af Sun for 1 milliard dollars
3. I 2010 blev Sun købt af Oracle, som senere købte MySQL.
4. MySQL blev fordelt i 2012 for at skabe MariaDB under Monty Program Ab af dets grundlægger Widenius Michael.
5. I 2013 blev de fleste MySQL-distributioner erstattet af MariaDB
6. I 2013 fusionerede SkySQL med Monty Program Ab
7. I 2014 blev SkySQL Ab omdøbt til MariaDB Corporation

PostgreSQL-funktioner

• PostgreSQL indeholder et aktivt fællesskab, der accelererer dets udvikling
• Det er den mest almindelige ændring til SQL Server, Oracle og DB2
• PostgreSQL kører på større operativsystemplatforme såsom Linux, macOS, Unix og Windows
• MVCC, der understøtter mange samtidige brugere
• PostgreSQL tillader sikkerhedskopiering af data og læser skalerbarhedsreplikering.
• Understøtter fremmednøgler, der giver effektiv datalagring
• Indeholder triggere, der er gemt til komplekse transaktioner og programmer
• PostgreSQL-tabeller og visninger kan sammenføjes, hvilket giver mulighed for fleksibel hentning af data
• Understøtter moderne applikationer såsom XML og JSON
• Giver omfattende indeksering til højtydende rapportering
• PostgreSQL giver ANSI SQL-understøttelse, som er effektiv til transportabel kode og færdigheder.

MySQL-funktioner

• Dette er et fællesskabsdrevet Relationel Database Management System.
• MySQL er kompatibel med ANSI SQL-standarden
• Kompatibel med ANSI-SQL2008 og objektorienteret
• MySQL understøttes af forskellige platforme såsom Unix, Linux, macOS og Windows.
• Multithreaded ved hjælp af kerneltråde
• Indeholder uafhængige moduler, der artikulerer det flerlagede design
• MySQL tillader trigger- og logbaseret SSL-replikering
• Tilbyder understøttelse af samtidighedskontrol i flere versioner
• MySQL er kompatibel med en række forskellige platforme, der bruger middleware og større sprog
• MySQL håndterer enhver mængde data, uanset mængden du har
• Tilbyder indbyggede rum- og forespørgselsanalyseværktøjer
• MySQL-server er tilgængelig som en klient-server-model eller en indlejret DB

Ulemper ved at bruge PostgreSQL

1. Større udgivelser mangler opgraderinger
2. Indekser bruges ikke til at returnere forespørgselsresultater direkte
3. Masseindlæsningsoperationer har en tendens til at blive CPU-bundne
4. Nuværende eksterne løsninger kræver en høj indlæringskurve
5. Data skal replikeres eller eksporteres til nyere versioner
6. Tilbyder sparsom support til uafhængige softwareleverandører
7. Under opgraderingsprocessen skal du have dobbelt lagerkapacitet.
8. Forespørgselsudførelsesplaner kan ikke cachelagres

Ulemper ved at bruge MySQL

1. Alle lagrede procedurer kan ikke cachelagres
2. Systemkatalogrelaterede transaktioner er ikke i overensstemmelse med ACID
3. Det giver ikke support til roller, da det er udfordrende at opretholde privilegier for mange brugere
4. Systemkataloget kan nemt gå ned, når serveren går ned
5. Tabeller, der bruges til udløsere og procedurer, er forlåste
6. Den centralt administrerede konto er forhindret på grund af manglen på en pluggbar godkendelse

Forskelle mellem PostgreSQL og MySQL

Nedenfor er en tabel, der omfatter de væsentlige forskelle mellem Postgres og MySQL

Nedenfor er nogle vigtige grunde til, hvorfor du enten bør bruge MySQL eller PostgreSQL

Hvorfor bruge PostgreSQL?

1. PostgreSQL understøtter 3DES, AES datakrypteringsalgoritmer
2. Roller og brugere kan tildeles privilegier på objektniveau
3. Da er open source, har udviklere tilladelse til at videredistribuere den uafhængige software
4. Sælgere uden frygt for ophavsretskrænkelser.
5. Den tilbyder væsentlige funktioner såsom Point in Time Recovery, Tabelpartitionering og Transactional DDL.
6. Har mulighed for at bruge tredjeparts nøglelagre i form af komplet PKI-infrastruktur.
7. Udviklere har tilladelse til at ændre kildekoden i henhold til deres præferencer, da PostgreSQL er licenseret under BSD uden nødvendigvis at kræve, at udviklerne bidrager med forbedringer.

Hvorfor bruge MySQL?

1. MySQL understøtter funktioner såsom Scale-Out og Master-Slave Replication
2. For ofte brugte tabeller understøtter MySQL memory storage engine
3. MySQL er let at lære og fejlfinde
4. For gentagne gange brugte udsagn kan forespørgslen cachelagres
5. MySQL understøtter Geografisk Datadistribution og Offload-rapportering
6. For mest læste applikationer tilbyder MySQL meget lav overhead plus MyISAM-lagringsmotor

Hvad er bedst mellem PostgreSQL og MySQL?

Du er måske en udvikler, der ikke ved, hvilken du skal bruge. Bare rolig, da vi vil forklare i detaljer, hvad du skal vælge under hvilke omstændigheder.

Hvis du er en nybegynder i databasens verden, og du ikke har planer om at opskalere på et tidspunkt, så bør du overveje MySQL. Dette virker også, hvis du leder efter et hurtigt prototypeværktøj. Men hvis du ved, at du vil arbejde med hyppige skriveoperationer og komplekse forespørgsler, bør du overveje PostgreSQL.

Det er kun én regel, som du bør overveje, men der er andre, som vi skal se på i denne artikel.

Cloud platform udbyder er en anden ting at tage højde for. Der er fordele ved en cloud-platform, som ville gavne den ene database frem for den anden. Dette er noget, du skal overveje, mens du vælger, hvad der er bedst mellem PostgreSQL og MySQL. Applikationsrammer har også betydning, da nogle er velegnede til bestemte databasestyringssystemer, hvilket giver dig et fingerpeg om, hvad du skal vælge.

Generelt er MySQL meget brugt end PostgreSQL, hvilket betyder, at de fleste DBA'er og udviklere er mere fortrolige med det. Derudover er der flere tredjepartsværktøjer tilgængelige til MySQL.
 
Det er også vigtigt at bemærke, at MySQL og Postgres ikke er de eneste databaser. Du kan prøve andre alternativer, hvis de to ikke opfylder dine behov.

Objektorienteret Relationel Database Management System (ORDBMS) vs. Relational Database Management System (RDBMS)

PostgreSQL er et objektorienteret Relationel Database Management System (ORDBMS), mens MySQL er et Relational Database Management System (RDBMS). Et Objektorienteret Relationel Database Management System indeholder kvaliteter af både et Relationelt Database Management System og et Objektorienteret Relationel Database Management System. Dette indebærer derfor, at på trods af, at tabellerne er forbundet og relaterede, er andre elementer i det objektorienterede styringssystem også tilgængelige. Derfor understøtter en ORDBMS yderligere funktioner såsom arv, klasser og objekter. I et Relationel Database Management System er databaser baseret på en relationel model, hvilket betyder, at alle tabeller er relaterede. Ingen tabel eksisterer uden en relation.

Konklusion

MySQL vs. PostgreSQL er en vital beslutning, når det løber ned til at vælge et open source-databasestyringssystem. Både MySQL og PostgreSQL har bevist værdige og effektive løsninger, der konkurrerer med enterprise DBMS'er såsom SQL Server og Oracle. Men selvom der er mange ligheder mellem de to databaser, er der også tydelige forskelle.

I denne artikel har vi forsøgt så meget som muligt at give dig en præcis og retfærdig sammenligning mellem de to databaser. Men i sidste ende er du chef og bestemmer, hvilken database du skal bruge. Evaluer derfor scenariet omkring den bedst egnede database, før du vælger, hvilken der passer dig.

Vi håber, at denne artikel hjalp dig med at skelne mellem disse to open source-databasestyringssystemer. Tak fordi du læste med, og hvis du kunne lide artiklen, bedes du efterlade en bemærkning i kommentarfeltet.