sql >> Database teknologi >  >> RDS >> Sqlserver

Brug af INSERT INTO fra SQL Server til at ændre Salesforce-data

For nylig kontaktede en Salesforce ODBC-driverkunde vores supportteam for at spørge, hvordan man indsætter SQL Server BLOB-data i Salesforce, hvor kilden til dataene var resultaterne af en forespørgsel. Denne blog deler denne løsning.

I vores eksempelløsning var kilden til INSERT INTO-sætningen denne tabel:

create table NewProducts ( "Name" nvarchar(30), ProductCode nvarchar(10),
	                    Description nvarchar(max))
insert into NewProducts values ( 'Easysoft ODBC-Salesforce Driver', 'EAS01',
	                         'ODBC Driver for Salesforce.com.
                                  Available for Linux, Unix and Windows.' )
insert into NewProducts values ( 'Easysoft ODBC-SQL Server Driver', 'EAS02',
                                 'ODBC Driver for SQL Server.
                                  Available for Linux, Unix and Windows.' )
insert into NewProducts values ( 'Easysoft ODBC-Oracle Driver', 'EAS03',
                                 'ODBC Driver for Oracle.
                                  Available for Linux, Unix and Windows.' )
select * from NewProducts

For at indsætte dataene fra denne SQL Server-tabel i Salesforce kørte vi:

declare @Name nvarchar(30)
declare @ProductCode nvarchar(10)
declare @Description nvarchar(max)

declare ins_cursor cursor for 
select "Name", ProductCode, Description from NewProducts
open ins_cursor
fetch next from ins_cursor into @Name, @ProductCode, @Description
while @@FETCH_STATUS=0
Begin
exec ('insert into Product2 ( "Name", ProductCode, Description ) Values (?, ?, ?)',
       @Name, @ProductCode, @Description ) at MySalesforceLinkedServer
fetch next from ins_cursor into @Name, @ProductCode, @Description
End
close ins_cursor
deallocate ins_cursor

Se også

  • Tips til brug af SQL Server med Salesforce
  • Indsættelse af store objektdata i Salesforce.com fra SQL Server

  1. MySQL-fejl #1071 - Den angivne nøgle var for lang; max nøglelængde er 767 bytes

  2. Returnerer COUNT(*) altid et resultat?

  3. Kan ikke oprette forbindelse til databaseserver (mysql workbench)

  4. Spark Dataframes UPSERT til Postgres Table