Få antallet af rækker efter GROUP BY

Hvis dit design håndhæver referentiel integritet, behøver du ikke at slutte dig til tabellen residences overhovedet til dette formål. Antager også en UNIQUE eller PK begrænsning på (residence_id, amenity_id) (ellers har du brug for forskellige forespørgsler!)

Den bedste forespørgsel afhænger af, hvad du har brug for præcis .

Ved at bruge en vinduesfunktion kan selv gør dette på et enkelt forespørgselsniveau:

SELECT count(*) OVER () AS ct
FROM   listed_amenities
WHERE  amenity_id IN (48, 49, 50)
GROUP  BY residence_id
HAVING count(*) = 3
LIMIT  1;

Denne vinduesfunktion tilføjer det samlede antal til hver række uden at aggregere rækker. Overvej rækkefølgen af ​​hændelser i en SELECT forespørgsel:

• Bedste måde at få resultatoptælling før LIMIT blev anvendt

Derfor kan du bruge en lignende forespørgsel til at returnere alle kvalificerende id'er (eller endda hele rækker) og tilføje optællingen til hver række (redundant):

SELECT residence_id, count(*) OVER () AS ct
FROM   listed_amenities
WHERE  amenity_id IN (48, 49, 50)
GROUP  BY residence_id
HAVING count(*) = 3;

Men brug hellere en underforespørgsel, det er typisk meget billigere :

SELECT count(*) AS ct
FROM  (
   SELECT 1
   FROM   listed_amenities
   WHERE  amenity_id IN (48, 49, 50)
   GROUP  BY residence_id 
   HAVING count(*) = 3
   ) sub;

Du kunne returnere en række id'er (i modsætning til sættet ovenfor) på samme tid, for næppe flere omkostninger:

SELECT array_agg(residence_id ) AS ids, count(*) AS ct
FROM  (
   SELECT residence_id 
   FROM   listed_amenities
   WHERE  amenity_id IN (48, 49, 50)
   GROUP  BY residence_id
   HAVING count(*) = 3
   ) sub;

Der er mange andre varianter, du bliver nødt til at afklare det forventede resultat. Som denne:

SELECT count(*) AS ct
FROM   listed_amenities l1
JOIN   listed_amenities l2 USING (residence_id)
JOIN   listed_amenities l3 USING (residence_id)
WHERE  l1.amenity_id = 48
AND    l2.amenity_id = 49
AND    l2.amenity_id = 50;

Grundlæggende er det et tilfælde af relationel opdeling. Vi har samlet et arsenal af teknikker her:

• Sådan filtreres SQL-resultater i en har-mange-gennem-relation