sql >> Database teknologi >  >> RDS >> PostgreSQL

Overførsel af et array af arrays som parameter til en funktion

Jeg kan godt lide din anden tilgang.

SELECT DISTINCT t.*
FROM   (VALUES (1, 4), (5, 1), (2, 3), (1, 4), (7, 3), (7, 4)) AS t(a, b)
JOIN   (
   SELECT arr[1]::int[] AS a1
         ,arr[2]::int[] AS b1
   FROM   (
      SELECT unnest(ARRAY['{"{1,2}", "{3,4}"}'
                         ,'{"{}"   , "{4,5,6}"}'
                         ,'{"{5}"  , "{}"}'    -- added element to 1st dimension
                         ])::text[] AS arr     -- 1d text array
      ) sub
   ) s ON (a = ANY(a1) OR a1 = '{}')
      AND (b = ANY(b1) OR b1 = '{}')
;
 

Foreslår kun mindre forbedringer:

  1. Underforespørgsler i stedet for CTE'er for lidt bedre ydeevne.

  2. Forenklet test for tom matrix:kontrol mod bogstavelig '{}' i stedet for funktionskald.

  3. Et underforespørgselsniveau mindre til udpakning af arrayet.

Resultat:

a | b --+--- 2 | 3 7 | 4 1 | 4 5 | 1

For den afslappede læser:Indpakning af det multidimensionelle array af heltal er nødvendigt, da Postgres kræver det (citerer fejlmeddelelse):

En alternativ rute ville være med et 2-dimensionelt tekstarray og fjerne den ved hjælp af generate_subscripts() :

WITH a(arr) AS (SELECT '{{"{1,2}", "{3,4}"}
                        ,{"{}", "{4,5,6}"}
                        ,{"{5}", "{}"}}'::text[]   -- 2d text array
             )
SELECT DISTINCT t.*
FROM  (VALUES (1, 4), (5, 1), (2, 3), (1, 4), (7, 3), (7, 4)) AS t(a, b)
JOIN  (
   SELECT arr[i][1]::int[] AS a1
         ,arr[i][2]::int[] AS b1
   FROM   a, generate_subscripts(a.arr, 1) i       -- using implicit LATERAL
   ) s ON (t.a = ANY(s.a1) OR s.a1 = '{}')
      AND (t.b = ANY(s.b1) OR s.b1 = '{}');
 

Måske hurtigere, kan du teste?

I versioner før 9.3 ville man bruge en eksplicit CROSS JOIN i stedet for tværgående sammenføjning.




  1. Kopier data til en anden tabel

  2. mysql-forespørgselshjælp til en hierarkivisning

  3. Hvordan får man aktuel dato og tid i MySQL?

  4. Synkronisering af SQL Server 2008-databaser over HTTP ved hjælp af WCF &Sync Framework