Valg af sum og løbende saldo for de sidste 18 måneder med gener

Grundlæggende løsning

Generer en komplet liste over måneder og LEFT JOIN resten til det:

SELECT *
FROM  (
   SELECT to_char(m, 'YYYY-MON') AS yyyymmm
   FROM   generate_series(<start_date>, <end_date>, interval '1 month') m
   ) m
LEFT  JOIN ( <your query here> ) q USING (yyyymmm);

Relaterede svar med mere forklaring:

Deltag i en optællingsforespørgsel på en generate_series i postgres og hent også Null-værdier som "0"
Bedste måde at tælle poster efter vilkårlige tidsintervaller i Rails+Postgres

Avanceret løsning til dit tilfælde

Din forespørgsel er mere kompliceret, end jeg først forstod. Du skal bruge den løbende sum over alle rækker af det valgte element, så vil du trimme rækker, der er ældre end en minimumsdato, og udfylde manglende måneder med den forudberegnede sum af den foregående måned.

Jeg opnår dette nu med LEFT JOIN LATERAL .

SELECT COALESCE(m.yearmonth, c.yearmonth)::date, sold_qty, on_hand
FROM  (
   SELECT yearmonth
        , COALESCE(sold_qty, 0) AS sold_qty
        , sum(on_hand_mon) OVER (ORDER BY yearmonth) AS on_hand
        , lead(yearmonth)  OVER (ORDER BY yearmonth)
                                - interval '1 month' AS nextmonth
   FROM (
      SELECT date_trunc('month', c.change_date) AS yearmonth
           , sum(c.sold_qty / s.qty)::numeric(18,2) AS sold_qty
           , sum(c.on_hand) AS on_hand_mon
      FROM   item_change      c         
      LEFT   JOIN item        i USING (item_id)
      LEFT   JOIN item_size   s ON s.item_id = i.item_id AND s.name = i.sell_size
      LEFT   JOIN item_plu    p ON p.item_id = i.item_id AND p.seq_num = 0
      WHERE  c.change_date < date_trunc('month', now()) - interval '1 day'
      AND    c.item_id = (SELECT item_id FROM item_plu WHERE number = '51515')
      GROUP  BY 1
      ) sub
   ) c
LEFT   JOIN LATERAL generate_series(c.yearmonth
                                  , c.nextmonth
                                  , interval '1 month') m(yearmonth) ON TRUE
WHERE  c.yearmonth > date_trunc('year', now()) - interval '540 days'
ORDER  BY COALESCE(m.yearmonth, c.yearmonth);

SQL Fiddle med et minimum af testtilfælde.

Vigtigste punkter:

Jeg fjernede din VIEW fra forespørgslen fuldstændigt. Mange omkostninger uden gevinst.
Da du vælger en enkelt item_id , du behøver ikke at GROUP BY item_id eller PARTITION BY item_id .
Brug short table aliaser og gør al reference utvetydig - især når du poster i et offentligt forum.
Parenteser i dine joins var bare støj. Joins udføres alligevel fra venstre mod højre som standard.

Forenklede datogrænser (da jeg arbejder med tidsstempler):

date_trunc('year', current_date)  - interval '540 days'
date_trunc('month', current_date) - interval '1 day'

tilsvarende, men enklere og hurtigere end:

current_date - date_part('day',current_date)::integer - 540
current_date - date_part('day',current_date)::integer

Jeg udfylder nu manglende måneder efter alle beregninger med generate_series() opkald pr. række.
Det skal være LEFT JOIN LATERAL ... ON TRUE , ikke den korte form af en JOIN LATERAL for at fange hjørnekassen i den sidste række. Detaljeret forklaring:
- Find de mest almindelige elementer i array med en gruppe efter

Vigtige sidebemærkninger:

character(22) er en forfærdelig datatype for en primær nøgle (eller en hvilken som helst). kolonne). Detaljer:

Er der nogen ulemper ved at bruge datatypen "tekst" til lagring af strenge?

Ideelt set ville dette være en int eller bigint kolonne eller muligvis en UUID .

Også lagring af pengebeløb som money type eller integer (repræsenterer Cents) klarer sig generelt meget bedre.

I det lange løb , er ydeevnen forringet, da du skal inkludere alle rækker helt fra begyndelsen i din beregning. Du bør afskære gamle rækker og materialisere saldoen i on_hold på årsbasis eller noget.

Valg af sum og løbende saldo for de sidste 18 måneder med gener_series

Grundlæggende løsning

Avanceret løsning til dit tilfælde

Vigtigste punkter:

Vigtige sidebemærkninger: