Aggregering af data med OVER PARTITION efter dato

Den oprindelige forespørgsel giver allerede de grundlæggende detaljer pr. dag for hver bruger. Det er ikke nødvendigt at revidere den beregning. Pak blot forespørgslen ind i et CTE-udtryk.

Her er kolonnerne produceret af den oprindelige forespørgsel:

| date       | profit | user_id | amount | percent | total_inv | user_profit |

Det er ikke klart, hvad du vil med procent. Jeg tror ikke, at man let kan aggregeres, hvis man husker, hvad den værdi repræsenterer.

Noget som dette (med total_share):

WITH query1 AS (
  SELECT s.date, s.profit
       , i.user_id, i.amount, i.percent
       , SUM(i.amount) OVER (PARTITION BY s.date) AS total_inv
       , ROUND(s.profit * (i.percent / 100.0) * i.amount / SUM(i.amount) OVER (PARTITION BY s.date), 2) AS user_profit
       , ROUND((1.0 * i.amount / (SUM(i.amount) over (partition by s.date))) * i.percent, 2) AS user_share
    FROM daily_stats AS s
    JOIN investments AS i
      ON s.date BETWEEN i.start_date AND i.end_date
   WHERE s.date BETWEEN '2021-02-01' AND '2021-02-05'
     )
SELECT date
     , MAX(profit) AS profit
     , MAX(total_inv) AS total_inv
     , SUM(user_profit) AS total_profit
     , SUM(user_share) AS total_share
  FROM query1
 WHERE user_id IN (1, 4)
 GROUP BY date
;

Med resultat fra violin:

Working test case:Test case med PG V3

Opdaterede din testcase her:Din testcase opdateret