Python postgreSQL sqlalchemy forespørger en DATERANGE kolonne

Forespørgslen

the_daterange_lower = datetime.strptime(the_daterange[0], '%d.%m.%Y')
the_daterange_upper = datetime.strptime(the_daterange[1], '%d.%m.%Y')

bookings = UserBooks.query.\
    filter(UserBooks.booked_date.lower >= the_daterange_lower,
           UserBooks.booked_date.upper <= the_daterange_upper).\
    all()

kunne implementeres ved hjælp af "område er indeholdt af" operatoren <@ . For at bestå den rigtige operand skal du oprette en forekomst af >psycopg2.extras.DateRange , som repræsenterer et Postgresql daterange værdi i Python:

the_daterange_lower = datetime.strptime(the_daterange[0], '%d.%m.%Y').date()
the_daterange_upper = datetime.strptime(the_daterange[1], '%d.%m.%Y').date()

the_daterange = DateRange(the_dateranger_lower, the_daterange_upper)

bookings = UserBooks.query.\
    filter(UserBooks.booked_date.contained_by(the_daterange)).\
    all()

Bemærk, at attributterne lower og upper er en del af psycopg2.extras.Range typer. SQLAlchemy-områdekolonnetyperne giver ikke sådanne, som din fejl angiver.

Hvis du vil bruge rå SQL og pass datointervaller, kan du bruge det samme DateRange objekter for også at videregive værdier:

bookings = db_session.execute(
    'SELECT * FROM usersbookrooms WHERE booked_date && %s',
    (DateRange(the_daterange_lower, the_daterange_upper),))

Du kan også bygge bogstaver manuelt , hvis du vil:

bookings = db_session.execute(
    'SELECT * FROM usersbookrooms WHERE booked_date && %s::daterange',
    (f'[{the_daterange_lower}, {the_daterange_upper})',))

Tricket er at bygge det bogstavelige i Python og videregive det som en enkelt værdi - ved at bruge pladsholdere, som altid. Det bør undgå enhver SQL-injektionsmuligheder; det eneste, der kan ske, er, at bogstavet har ugyldig syntaks for et daterange . Alternativt kan du overføre grænserne til en områdekonstruktør :

bookings = db_session.execute(
    'SELECT * FROM usersbookrooms WHERE booked_date && daterange(%s, %s)',
    (the_daterange_lower, the_daterange_upper))

Alt i alt er det nemmere blot at bruge Psycopg2 Range typer og lad dem håndtere detaljerne.