tsector
Brug tsvector
type, som er en del af PostgreSQL-tekstsøgningsfunktionen.
postgres> select 'What are Q-type Operations?'::tsvector;
tsvector
-------------------------------------
'Operations?' 'Q-type' 'What' 'are'
(1 row)
Du kan også bruge velkendte operatorer på tsvectors:
postgres> select 'What are Q-type Operations?'::tsvector
postgres> || 'A.B.C''s of Coding'::tsvector;
?column?
--------------------------------------------------------------
'A.B.C''s' 'Coding' 'Operations?' 'Q-type' 'What' 'are' 'of'
Hvis du også vil lave sprogspecifik normalisering, som at fjerne almindelige ord ('den', 'a' osv.) og multiplicere, skal du bruge to_tsvector
fungere. Den tildeler også vægte til forskellige ord til tekstsøgning:
postgres> select to_tsvector('english',
postgres> 'What are Q-type Operations? A.B.C''s of Coding');
to_tsvector
--------------------------------------------------------
'a.b.c':7 'code':10 'oper':6 'q':4 'q-type':3 'type':5
(1 row)
Fuldstændig tekstsøgning
Det vil naturligvis være dyrt at gøre dette for hver række i en forespørgsel -- så du bør gemme tsvectoren i en separat kolonne og bruge ts_query() til at søge efter den. Dette giver dig også mulighed for at oprette et GiST-indeks på tsvector.
postgres> insert into text (phrase, tsvec)
postgres> values('What are Q-type Operations?',
postgres> to_tsvector('english', 'What are Q-type Operations?'));
INSERT 0 1
Søgning udføres ved hjælp af tsquery og @@ operatoren:
postgres> select phrase from text where tsvec @@ to_tsquery('q-type');
phrase
-----------------------------
What are Q-type Operations?
(1 row)