PostgreSQL-ydeevnejustering hjælper med databasevedligeholdelse og opdatering. Det giver dig mulighed for at fremskynde din database og optimere PostgreSQL-ydelsen. Ellers vil dine databaser og forespørgsler blive langsommere over tid og påvirke applikationens ydeevne. Her er de 5 bedste tip til justering af PostgreSQL-ydelse, der hjælper dig med at optimere dine databaser og tabeller.
Bedste tip til justering af PostgreSQL-ydelse
Her er nogle enkle tips til justering af PostgreSQL-ydeevne, der hjælper dig med at forbedre databasens ydeevne.
1. Brug af ANALYSE
Når vi kører en SQL-forespørgsel i PostgreSQL, opretter den en forespørgselsplan efter at have parset din forespørgselsstreng og baseret på visse databasemetrikker og statistikker, som den indsamler baseret på alle forespørgsler, den har kørt indtil nu. Disse målinger skal opdateres med jævne mellemrum for at sikre, at PostgreSQL opretter en plan for udførelse af forespørgsler baseret på seneste information og data.
ANALYZE-kommandoen tillader PostgreSQL at opdatere disse statistikker baseret på seneste tabelskema, indekser og anden information. Dette forbedrer forespørgselshastigheden og ydeevnen. Så hver gang du opdaterer tabel eller skema, eller tilføjer/opdaterer indeks, skal du sørge for at køre ANALYZE-kommandoen.
2. Brug EXPLAIN ANALYZE
EXPLAIN-kommandoen forklarer, hvordan PostgreSQL-forespørgselsplanlæggeren vil udføre din SQL-forespørgsel, hvilken joinforbindelse den vil bruge, hvordan den vil udtrække data og estimerede rækker af information i resultatet.
Når det bruges med ANALYZE-kommandoen, giver det endda den tid, hver af disse forespørgselsoperationer vil tage. Det vil også fortælle dig, hvilke operationer der vil blive udført i hukommelsen. Dette er meget nyttigt til at identificere ydeevneflaskehalse og optimeringsmuligheder.
3. Brug af langsom forespørgselslog
PostgreSQL giver endda mulighed for at logge langsomt kørende forespørgsler. Ved at logge langvarige forespørgsler i logfilen kan du nemt identificere, hvilke forespørgsler der tager det meste af din servers tid.
Her er de detaljerede trin til at aktivere langsom forespørgselslog i PostgreSQL.
4. Brug af indeksering
Indekser gør det nemt for PostgreSQL at lave opslag, som er nyttige til WHERE-betingelser og JOINS. Ellers vil hver af disse forhold føre til et fuldt tabelopslag, hvilket er tidskrævende.
PostgreSQL understøtter forskellige typer indekser såsom B-Tree (standard), Hash, GiST, SP-GiST og GIN. Her er de detaljerede trin til at oprette PostgreSQL-indeks.
5. Øg det maksimale antal forbindelser
Som standard understøtter PostgreSQL maksimalt 100 samtidige forbindelser. Dette er gemt i max_connections servervariabel. Du kan øge dette tal for at understøtte flere samtidige forbindelser og forhindre brugere i at vente. Hver forbindelse bruger dog hukommelse, så øg den ikke, medmindre det er nødvendigt.
Nogle flere præstationstip
Du skal også overveje regelmæssigt at opdatere din PostgreSQL til den nyeste version. Hver opdatering er hurtigere end dens forgænger og indeholder vigtige ydelsesopdateringer.
På samme måde, hvis det er muligt, skal du køre din database og applikation på forskellige servere. Mange gange bruger applikationsfejl meget hukommelse og sænker den tilgængelige hukommelse til at køre databaseforespørgsler.
Forhåbentlig vil ovenstående tip til justering af ydeevne hjælpe dig med at forbedre PostgreSQL-hastighed og ydeevne.