Indikationer er ligetil at skabe. Til enkeltkolonne med index=True
parameter som nedenfor:
customer_code = Column(Unicode(15),unique=True,index=True)
Men hvis du vil have mere kontrol over navnet og mulighederne, så brug den eksplicitte Index()-konstruktion:
Index('customers_search_vector_indx', Customer.__table__.c.search_vector, postgresql_using='gin')
Udløsere kan også oprettes, men de skal stadig være SQL
-baseret og koblet til DDL
begivenheder. Se Tilpasning af DDL for mere information, men koden ligner muligvis denne:
from sqlalchemy import event, DDL
trig_ddl = DDL("""
CREATE TRIGGER customers_search_vector_update BEFORE INSERT OR UPDATE
ON customers
FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE
tsvector_update_trigger(search_vector,'pg_catalog.english',customer_code,customer_name);
""")
tbl = Customer.__table__
event.listen(tbl, 'after_create', trig_ddl.execute_if(dialect='postgresql'))
Sidenote:Jeg ved ikke, hvordan jeg konfigurerer tsvector
datatype:fortjener et separat spørgsmål.