Postgresql SQL GROUP BY tidsinterval med vilkårlig nøjagtighed (ned til millisekunder)

Du kan generere en tabel med "buckets" ved at tilføje intervaller oprettet af gener_series(). Denne SQL-sætning genererer en tabel med fem-minutters buckets for den første dag (værdien af ​​min(measured_at) ) i dine data.

select 
  (select min(measured_at)::date from measurements) + ( n    || ' minutes')::interval start_time,
  (select min(measured_at)::date from measurements) + ((n+5) || ' minutes')::interval end_time
from generate_series(0, (24*60), 5) n

Indpak det sætning i et almindeligt tabeludtryk, og du kan tilslutte og gruppere på det, som om det var en basistabel.

with five_min_intervals as (
  select 
    (select min(measured_at)::date from measurements) + ( n    || ' minutes')::interval start_time,
    (select min(measured_at)::date from measurements) + ((n+5) || ' minutes')::interval end_time
  from generate_series(0, (24*60), 5) n
)
select f.start_time, f.end_time, avg(m.val) avg_val 
from measurements m
right join five_min_intervals f 
        on m.measured_at >= f.start_time and m.measured_at < f.end_time
group by f.start_time, f.end_time
order by f.start_time

Gruppering efter et vilkårligt antal sekunder er ens - brug date_trunc() .

En mere generel brug af gener_series() lader dig undgå at gætte den øvre grænse for fem-minutters buckets. I praksis ville du sandsynligvis bygge dette som en visning eller en funktion. Du får muligvis bedre ydeevne fra en basistabel.

select 
  (select min(measured_at)::date from measurements) + ( n    || ' minutes')::interval start_time,
  (select min(measured_at)::date from measurements) + ((n+5) || ' minutes')::interval end_time
from generate_series(0, ((select max(measured_at)::date - min(measured_at)::date from measurements) + 1)*24*60, 5) n;