Hvis du tilføjer en ORDER BY til MIN analytisk funktion, gør du den til en "min indtil videre" funktion frem for et samlet minimum. For den sidste række, uanset hvad du partitionerer efter, vil resultaterne være de samme. Men de foregående rækker kan have et andet "min. indtil videre" end det samlede minimum.
Brug af EMP tabel som eksempel, kan man se, at den hidtidige minimumsløn for afdelingen til sidst konvergerer på det samlede minimum for afdelingen. Og du kan se, at "min. indtil videre"-værdien for en given afdeling falder, efterhånden som der stødes på lavere værdier.
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 select ename,
2 deptno,
3 sal,
4 min(sal) over (partition by deptno order by ename) min_so_far,
5 min(sal) over (partition by deptno) min_overall
6 from emp
7* order by deptno, ename
SQL> /
ENAME DEPTNO SAL MIN_SO_FAR MIN_OVERALL
---------- ---------- ---------- ---------- -----------
CLARK 10 2450 2450 1300
KING 10 5000 2450 1300
MILLER 10 1300 1300 1300
ADAMS 20 1110 1110 800
FORD 20 3000 1110 800
JONES 20 2975 1110 800
SCOTT 20 3000 1110 800
smith 20 800 800 800
ALLEN 30 1600 1600 950
BLAKE 30 2850 1600 950
MARTIN 30 1250 1250 950
SM0 30 950 950 950
TURNER 30 1500 950 950
WARD 30 1250 950 950
BAR
PAV
16 rows selected.
Selvfølgelig ville det give mere mening at bruge denne form for analytisk funktion, når du forsøger at gøre noget som at beregne et personligt rekord, som du kan bruge som en sammenligning i fremtidige perioder. Hvis du sporer en persons faldende golfresultater, kilometertider eller vægt, kan det være en form for motivation at vise personlige rekorder.
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 with golf_scores as
2 ( select 1 golfer_id, 80 score, sysdate dt from dual union all
3 select 1, 82, sysdate+1 dt from dual union all
4 select 1, 72, sysdate+2 dt from dual union all
5 select 1, 75, sysdate+3 dt from dual union all
6 select 1, 71, sysdate+4 dt from dual union all
7 select 2, 74, sysdate from dual )
8 select golfer_id,
9 score,
10 dt,
11 (case when score=personal_best
12 then 'New personal best'
13 else null
14 end) msg
15 from (
16 select golfer_id,
17 score,
18 dt,
19 min(score) over (partition by golfer_id
20 order by dt) personal_best
21 from golf_scores
22* )
SQL> /
GOLFER_ID SCORE DT MSG
---------- ---------- --------- -----------------
1 80 12-SEP-11 New personal best
1 82 13-SEP-11
1 72 14-SEP-11 New personal best
1 75 15-SEP-11
1 71 16-SEP-11 New personal best
2 74 12-SEP-11 New personal best
6 rows selected.