Du skal kun bruge en enkelt kartesisk join for at løse dit problem i modsætning til de andre løsninger, som bruger flere. Jeg antager, at tiden er gemt som en VARCHAR2. Hvis den er gemt som en dato, kan du fjerne TO_DATE-funktionerne. Hvis den er gemt som en dato (det vil jeg varmt anbefale), bliver du nødt til at fjerne dadelportionerne
Jeg har gjort det lidt udførligt, så det er tydeligt, hvad der foregår.
select *
from ( select id, tm
, rank() over ( partition by t2id order by difference asc ) as rnk
from ( select t1.*, t2.id as t2id
, abs( to_date(t1.tm, 'hh24:mi:ss')
- to_date(t2.tm, 'hh24:mi:ss')) as difference
from t1
cross join t2
) a
)
where rnk = 1
Grundlæggende beregner dette den absolutte forskel mellem hver gang i T1 og T2 og vælger derefter den mindste forskel ved T2 ID; returnerer dataene fra T1.
Her er den i SQL Fiddle-format .
Det mindre smukke (men kortere) format er:
select *
from ( select t1.*
, rank() over ( partition by t2.id
order by abs(to_date(t1.tm, 'hh24:mi:ss')
- to_date(t2.tm, 'hh24:mi:ss'))
) as rnk
from t1
cross join t2
) a
where rnk = 1