Du skal køre denne kortlægning uden for $lookup
ved at køre $map
sammen med $arrayElemAt
for at få et enkelt par fra begge arrays og derefter anvende $mergeObjects for at få ét objekt som et resultat:
db.Order.aggregate([
{
$lookup: {
from: "products",
localField: "context.products.id",
foreignField: "_id",
as: "productDetails"
}
},
{
$addFields: {
productDetails: {
$map: {
input: "$productDetails",
in: {
_id: "$$this._id",
name: "$$this.context.name"
}
}
}
}
},
{
$project: {
_id: 1,
"context.products": {
$map: {
input: "$context.products",
as: "prod",
in: {
$mergeObjects: [
"$$prod",
{ $arrayElemAt: [ { $filter: { input: "$productDetails", cond: { $eq: [ "$$this._id", "$$prod.id" ] } } }, 0 ] }
]
}
}
}
}
}
])
Målet med det sidste trin er at tage to arrays:products
og productDetails
(outputtet af $lookup
) og find match mellem dem. Vi ved, at der altid er ét match, så vi kan kun få ét element $arrayElemAt 0
. Som et output af $map
der vil være et enkelt array, der indeholder "sammenflettede" dokumenter.