sql >> Database teknologi >  >> NoSQL >> MongoDB

Mongodb opslagsrække af elementer med kombineret resultat

Du skal køre denne kortlægning uden for $lookup ved at køre $map sammen med $arrayElemAt for at få et enkelt par fra begge arrays og derefter anvende $mergeObjects for at få ét objekt som et resultat:

db.Order.aggregate([
    {
        $lookup: {
            from: "products",
            localField: "context.products.id",
            foreignField: "_id",
            as: "productDetails"
        }
    },
    {
        $addFields: {
            productDetails: {
                $map: {
                    input: "$productDetails",
                    in: {
                        _id: "$$this._id",
                        name: "$$this.context.name"
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 1,
            "context.products": {
                $map: {
                    input: "$context.products",
                    as: "prod",
                    in: {
                        $mergeObjects: [
                            "$$prod",
                            { $arrayElemAt: [ { $filter: { input: "$productDetails", cond: { $eq: [ "$$this._id", "$$prod.id" ] } } }, 0 ] }
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    }
])

Mongo Legeplads

Målet med det sidste trin er at tage to arrays:products og productDetails (outputtet af $lookup ) og find match mellem dem. Vi ved, at der altid er ét match, så vi kan kun få ét element $arrayElemAt 0 . Som et output af $map der vil være et enkelt array, der indeholder "sammenflettede" dokumenter.




  1. Returner det sidste dokument fra et opslag

  2. Mongoose Befolker efter Aggregate

  3. Go og MongoDB-forbindelse virker ikke med paniklog ingen tilgængelig server

  4. Mongoose aggregering med geonear