sql >> Database teknologi >  >> NoSQL >> MongoDB

Sådan søger du kommaseparerede data i mongodb

Vil sige brug Map-Reduce for at oprette en separat samling, der gemmer genre som et array med værdier, der kommer fra den opdelte kommaseparerede streng, som du derefter kan køre Map-Reduce-jobbet og administrere forespørgsler på outputsamlingen.

For eksempel har jeg oprettet nogle eksempeldokumenter til foo samling:

db.foo.insert([
    {genre: 'Action, Adventure, Sci-Fi'},
    {genre: 'Thriller, Romantic'},
    {genre: 'Comedy, Action'}
])

Følgende kort-/reducer-handling vil derefter producere den samling, hvorfra du kan anvende effektive forespørgsler:

map = function() {
    var array = this.genre.split(/\s*,\s*/);
    emit(this._id, array);
}

reduce = function(key, values) {
    return values;
}

result = db.runCommand({
    "mapreduce" : "foo", 
    "map" : map,
    "reduce" : reduce,
    "out" : "foo_result"
});

Forespørgsel ville være ligetil ved at udnytte forespørgslerne med et multinøgleindeks på value felt:

db.foo_result.createIndex({"value": 1});

var genre = ['Action', 'Adventure'];
db.foo_result.find({'value': {'$in': genre}})

Output :

/* 0 */
{
    "_id" : ObjectId("55842af93cab061ff5c618ce"),
    "value" : [ 
        "Action", 
        "Adventure", 
        "Sci-Fi"
    ]
}

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("55842af93cab061ff5c618d0"),
    "value" : [ 
        "Comedy", 
        "Action"
    ]
}



  1. node.js mongodb - collection.find().toArray(callback) - callback bliver ikke kaldt

  2. Brug af execPopulate()

  3. Hvorfor er nøglenavne gemt i dokumentet i MongodDB

  4. Mongodb:$in-operator vs. mange enkelte forespørgsler