Du kan prøve sådan noget. Det er ikke muligt at udføre alle Mongo db-operationerne kun baseret på off-tasten som en værdi.
Den første løsning er skrevet for at forblive tæt på OP's design.
Forudsat at du kan tilføje en nøgle til year
.
{
"cars": [{
"year": "2017",
"data": [{
"car": "Motorolla",
"color": "blue"
}]
}, {
"year": "2016",
"data": [{
"car": "Toyota",
"color": "green"
}]
}]
}
Gør det nemt at referere året efter dets værdi.
For eksempel for at tilføje en ny værdi i data
array for year
2017. Du kan prøve nedenstående kode.
Bruger opdateringspositionelle $ operatør.
query
del for at referere til det array, hvor 2017-posten er gemt.
update
del ved hjælp af push
for at tilføje den nye car
optage til de eksisterende data
array for 2017
række.
<?php
try {
$car = 'Malibu';
$color = 'blue';
$years = [2017];
$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");
$bulkWriteManager = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
//{"cars.year":2017}
$query = ['cars.year' => $years[0]];
//{ $push: { "cars.$.data": { "car":"chevy", "color":"black"} }}
$update = ['$push'=> ['cars.$.data'=>['car' => $car, 'color' => $color]]];
try {
$bulkWriteManager->update($query, $update); // Update Document
echo 1;
} catch(MongoCursorException $e) {
/* handle the exception */
echo 0;
}
$manager->executeBulkWrite('dbName.carsCol', $bulkWriteManager); // Going to DB and Collection
} catch (MongoDB\Driver\Exception\Exception $e) {
$filename = basename(__FILE__);
echo "The $filename script has experienced an error.\n";
echo "It failed with the following exception:\n";
echo "Exception:", $e->getMessage(), "\n";
}
?>
For at få adgang til data efter år kan du køre nedenstående forespørgsel.
Brug forespørgsel positional $
operatør for at finde matrixindekset ved hjælp af forespørgselsdelen og henvise til denne værdi i projektionsdelen.
db.collection.find({"cars.year":2017}, {"cars.$.data":1});
Alternativ løsning:
Dette vil tage sig af alt som blot indsættelser
Det er bedre at gemme hver bilpost i sit eget dokument.
{ "year" : 2017, "car" : "Motorolla", "color" : "blue" }
{ "year" : 2016, "car" : "Toyota", "color" : "green" }
{ "year" : 2015, "car" : "Corolla", "color" : "black" }
For hver post kan du bruge:
db.collection.insert({"year":2017, "car":"Motorolla", "color":"blue"});
PHP-kode:
//{"car":"chevy", "color":"black", year: 2017}
$insert = ['car' => $car, 'color' => $color, 'year' => $years[0]];
try {
$bulkWriteManager - > insert($insert); // Inserting Document
echo 1;
} catch (MongoCursorException $e) {
/* handle the exception */
echo 0;
}
For at få adgang til data efter år kan du bruge
db.collection.find({"year":2017});
Opdateret PHP-kode:
<?php
try {
$cars = ['Motorolla','Toyota', 'Corolla'] ;
$colors = ['blue', 'green', 'black'];
$years = [2017, 2016, 2015];
$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");
$bulkWriteManager = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
$query1 =["year" => $years[0]];
$query2 =["year" => $years[1]];
$query3 =["year" => $years[2]];
$update1 = ['$set' => ['car' => $cars[0], 'color' => $colors[0]]];
$update2 = ['$set' => ['car' => $cars[1], 'color' => $colors[1]]];
$update3 = ['$set' => ['car' => $cars[2], 'color' => $colors[2]]];
try {
$bulkWriteManager->update($query1, $update1, ["upsert" => true]);
$bulkWriteManager->update($query2, $update2, ["upsert" => true]);
$bulkWriteManager->update($query3, $update3, ["upsert" => true]);
echo 1;
} catch(MongoCursorException $e) {
/* handle the exception */
echo 0;
}
$manager->executeBulkWrite('dbName.carsCol', $bulkWriteManager); // Going to DB and Collection
} catch (MongoDB\Driver\Exception\Exception $e) {
$filename = basename(__FILE__);
echo "The $filename script has experienced an error.\n";
echo "It failed with the following exception:\n";
echo "Exception:", $e->getMessage(), "\n";
}
?>
Du kan udføre komplekse forespørgsler ved hjælp af aggregeringspipeline, og du kan tilføje indeks for at gøre dit svar hurtigere.
Observationer:
Første løsning :Sværere at opdatere/indsætte data, men holder alt sammen så lettere at læse data.
Anden løsning :Renere og enklere at udføre CRUD-operationer på dokumenter og bruge aggregeringspipeline til at udføre komplekse forespørgsler.