sql >> Database teknologi >  >> NoSQL >> MongoDB

Spring Data Mongo - Hvordan kortlægger man nedarvede POJO-enheder?

Jeg vil svare på mit eget spørgsmål. Som nævnt i kommentarerne er løsningen at bruge Converter .

Her er et eksempel på, hvad jeg havde til hensigt at opnå med min klassemodel :

En Contact kan enten være en Person eller en Organisation .

Hvis du bruger spring-data-mongodb MongoRepository at skrive data i din database i henhold til din enhedsmodel, en _class felt vil blive tilføjet til dokumentrødder og til komplekse egenskabstyper (se dette afsnit ). Disse felter gemmer det fuldt kvalificerede navn på Java-klassen, og det tillader disambiguation ved kortlægning fra MongoDb Document til Spring datamodel.

Hvis din app lige har læst dokument fra databasen (ingen _class felter), skal du fortælle Spring-data, hvilken klasse der skal instansieres, når du kortlægger en Contact . Spring-data giver dig mulighed for at tilpasse standardtypekortlægningsadfærd ved hjælp af Converter . Brug af eksplicit Converter tilsidesæt standard kortlægning for klassen . du skal udtrykkeligt kortlægge hele din klasse. Her er et eksempel på min ContactReadConverter :

@ReadingConverter
public class ContactReadConverter implements Converter<Document, Contact> {

    @Override
    public Contact convert(Document source) {
        if (source.get("firstName") == null) {
            Organisation organisation = new Organisation();
            I18n name = new I18n();
            name.setEn(source.get("name", Document.class).get("en", String.class));
            name.setFr(source.get("name", Document.class).get("fr", String.class));
            organisation.setName(name);
            organisation.setAcronym(source.get("acronym", String.class));
            organisation.setRole(source.get("role", String.class));
            return organisation;
        }
        Person person = new Person();
        person.setFirstName(source.get("firstName", String.class));
        person.setLastName(source.get("lastName", String.class));
        person.setRole(source.get("role", String.class));
        person.setEmail(source.get("email", String.class));
        person.setOrcId(source.get("orcId", String.class));
        if (source.get("organisation") != null) {
            Document sourceOrg = source.get("organisation", Document.class);
            Organisation organisation = new Organisation();
            organisation.setAcronym(sourceOrg.get("acronym", String.class));
            organisation.setRole(sourceOrg.get("role", String.class));
            if (sourceOrg.get("name") != null) {
                I18n name = new I18n();
                name.setFr(sourceOrg.get("name", Document.class).get("fr", String.class));
                name.setEn(sourceOrg.get("name", Document.class).get("en", String.class));
                organisation.setName(name);
            }
            person.setOrganisation(organisation);
        }
        return person;
    }
}

Derefter skal nydefinerede konvertere registreres:

@Configuration
public class DataportalApplicationConfig extends AbstractMongoConfiguration {
    @Value("${spring.data.mongodb.uri}")
    private String uri;
    @Value("${spring.data.mongodb.database}")
    private String database;
    @Override
    public MongoClient mongoClient() {
        return new MongoClient(new MongoClientURI(uri));
    }
    @Override
    protected String getDatabaseName() {
        return database;
    }    
    @Bean
    @Override
    public MongoCustomConversions customConversions() {
        List<Converter<?, ?>> converterList = new ArrayList<>();
        converterList.add(new ContactReadConverter());
        return new MongoCustomConversions(converterList);
    }
}

Håber det hjælper.




  1. MongoDB opdaterer flere underdokumenter med eller forespørg

  2. Enhedstest med Mongoose

  3. ioredis nøgle med matchende mønster

  4. MongoDB nøglesøgning uden store og små bogstaver