MongoDB sort()

I MongoDB er cursor.sort() metode angiver den rækkefølge, som forespørgslen returnerer matchende dokumenter i.

sort() metoden accepterer et dokument, der specificerer det felt, der skal sorteres, og sorteringsrækkefølgen. Sorteringsrækkefølgen kan enten være 1 for stigende eller -1 til nedstigning.

Du kan også angive { $meta: "textScore" } når du laver $text søgninger for at sortere efter den beregnede textScore metadata i faldende rækkefølge.

Eksempel på data

Antag, at vi har en samling kaldet pets med følgende dokumenter:

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Kangaroo", "weight" : 100 }
{ "_id" : 6, "name" : "Hop", "type" : "Kangaroo", "weight" : 130 }
{ "_id" : 7, "name" : "Punch", "type" : "Kangaroo", "weight" : 200 }
{ "_id" : 8, "name" : "Snap", "type" : "Cat", "weight" : 12 }
{ "_id" : 9, "name" : "Ruff", "type" : "Dog", "weight" : 30 }

Sortér i stigende rækkefølge

For at sortere i stigende rækkefølge bruger vi 1 for sorteringsrækkefølgen.

Nedenfor er et eksempel på en forespørgsel, der bruger $sort operatør for at sortere denne samling efter weight felt i stigende rækkefølge.

db.pets.find().sort({ weight: 1 })

Resultat:

{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 8, "name" : "Snap", "type" : "Cat", "weight" : 12 }
{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 9, "name" : "Ruff", "type" : "Dog", "weight" : 30 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Kangaroo", "weight" : 100 }
{ "_id" : 6, "name" : "Hop", "type" : "Kangaroo", "weight" : 130 }
{ "_id" : 7, "name" : "Punch", "type" : "Kangaroo", "weight" : 200 }

Sortér i faldende rækkefølge

For at sortere i faldende rækkefølge bruger vi -1 for sorteringsrækkefølgen.

db.pets.find().sort({ weight: -1 })

Resultat:

{ "_id" : 7, "name" : "Punch", "type" : "Kangaroo", "weight" : 200 }
{ "_id" : 6, "name" : "Hop", "type" : "Kangaroo", "weight" : 130 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Kangaroo", "weight" : 100 }
{ "_id" : 9, "name" : "Ruff", "type" : "Dog", "weight" : 30 }
{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 8, "name" : "Snap", "type" : "Cat", "weight" : 12 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }

Sortér efter flere felter

For at sortere efter mere end ét felt skal du adskille hvert felt/sorteringsrækkefølge med et komma.

Eksempel

db.pets.find().sort({ type: 1, weight: -1, _id: 1 })

Resultat:

{ "_id" : 8, "name" : "Snap", "type" : "Cat", "weight" : 12 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }
{ "_id" : 9, "name" : "Ruff", "type" : "Dog", "weight" : 30 }
{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 7, "name" : "Punch", "type" : "Kangaroo", "weight" : 200 }
{ "_id" : 6, "name" : "Hop", "type" : "Kangaroo", "weight" : 130 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Kangaroo", "weight" : 100 }

I dette eksempel sorterede vi efter type felt i stigende rækkefølge først, derefter efter weight felt i faldende rækkefølge, derefter efter _id felt i stigende rækkefølge.

Dette betyder, at hvis der er flere kæledyr af samme type, er disse kæledyr sorteret efter deres weight i faldende rækkefølge. Hvis der er flere kæledyr med både samme type og vægt, sorteres disse kæledyr efter _id felt i stigende rækkefølge. Hvis vi ikke havde inkluderet _id felt i sorteringsprocessen, så kunne de kæledyr af samme type og vægt dukke op i vilkårlig rækkefølge. Dette er sandt, hver gang vi kører forespørgslen. Uden at have et sorteringsfelt på et unikt felt (såsom _id). felt), ville det være fuldt ud muligt (endda sandsynligt), at resultaterne ville komme tilbage i en anden rækkefølge, hver gang forespørgslen blev kørt.

Sortering af forskellige typer

Når man sammenligner værdier af forskellige BSON-typer, bruger MongoDB følgende sammenligningsrækkefølge, fra laveste til højeste:

MinKey (intern type)
Nul
Tal (ints, longs, doubler, decimaler)
Symbol, streng
Objekt
Array
BinData
ObjectId
Boolesk
Dato
Tidsstempel
Regulært udtryk
MaxKey (intern type)

Antag, at vi har en samling kaldet indlæg med følgende dokumenter:

{
	"_id" : 1,
	"title" : "Web",
	"body" : "Create a funny website with these three easy steps...",
	"date" : "2021-01-01T00:00:00.000Z"
}
{
	"_id" : 2,
	"title" : "Animals",
	"body" : "Animals are funny things...",
	"date" : ISODate("2020-01-01T00:00:00Z")
}
{
	"_id" : 3,
	"title" : "Oceans",
	"body" : "Oceans are wide and vast, but definitely not funny...",
	"date" : ISODate("2021-01-01T00:00:00Z")
}

Bemærk, at den første date feltet indeholder en datostreng, hvorimod de to andre dokumenter bruger et Dato-objekt.

Bemærk også, at datostrengen indeholder nøjagtig samme dato som dokument 3, og denne dato er en senere dato end datoen i dokument 2.

Lad os sortere efter date felter i disse dokumenter:

db.posts.find().sort({ date: 1 }).pretty()

Resultat:

{
	"_id" : 1,
	"title" : "Web",
	"body" : "Create a funny website with these three easy steps...",
	"date" : "2021-01-01T00:00:00.000Z"
}
{
	"_id" : 2,
	"title" : "Animals",
	"body" : "Animals are funny things...",
	"date" : ISODate("2020-01-01T00:00:00Z")
}
{
	"_id" : 3,
	"title" : "Oceans",
	"body" : "Oceans are wide and vast, but definitely not funny...",
	"date" : ISODate("2021-01-01T00:00:00Z")
}

I dette tilfælde sorterede vi i stigende rækkefølge, hvilket betyder, at tidligere datoer bør komme først. Vores første dokument indeholder dog en datostreng i stedet for et Date-objekt, og det kom derfor først – selvom dets dato er senere end datoen i dokument 2.

Her er den igen, men i faldende rækkefølge:

db.posts.find().sort({ date: -1 }).pretty()

Resultat:

{
	"_id" : 3,
	"title" : "Oceans",
	"body" : "Oceans are wide and vast, but definitely not funny...",
	"date" : ISODate("2021-01-01T00:00:00Z")
}
{
	"_id" : 2,
	"title" : "Animals",
	"body" : "Animals are funny things...",
	"date" : ISODate("2020-01-01T00:00:00Z")
}
{
	"_id" : 1,
	"title" : "Web",
	"body" : "Create a funny website with these three easy steps...",
	"date" : "2021-01-01T00:00:00.000Z"
}

Endnu en gang bestilles de forskellige datatyper separat i sig selv.

Sortering af tekstresultatmetadata

Du kan bruge { $meta: "textScore" } argument for at sortere efter faldende relevansscore ved brug af $text søgninger.

Eksempel

db.posts.find(
   { $text: { $search: "funny" } },
   { score: { $meta: "textScore" }}
).sort({ score: { $meta: "textScore" } }
).pretty()

Resultat:

{
	"_id" : 2,
	"title" : "Animals",
	"body" : "Animals are funny things...",
	"date" : ISODate("2020-01-01T00:00:00Z"),
	"score" : 0.6666666666666666
}
{
	"_id" : 3,
	"title" : "Oceans",
	"body" : "Oceans are wide and vast, but definitely not funny...",
	"date" : ISODate("2021-01-01T00:00:00Z"),
	"score" : 0.6
}
{
	"_id" : 1,
	"title" : "Web",
	"body" : "Create a funny website with these three easy steps...",
	"date" : "2021-01-01T00:00:00.000Z",
	"score" : 0.5833333333333334
}

I dette eksempel sorterede vi efter { $meta: "textScore" } .

Fra MongoDB 4.4 linjen, der går { score: { $meta: "textScore" }} er valgfri. Udeladelse af dette vil udelade score felt fra resultaterne. Derfor kan vi gøre følgende (fra MongoDB 4.4):

db.posts.find(
   { $text: { $search: "funny" } }
).sort({ score: { $meta: "textScore" } }
).pretty()

Resultat:

{
	"_id" : 2,
	"title" : "Animals",
	"body" : "Animals are funny things...",
	"date" : ISODate("2020-01-01T00:00:00Z")
}
{
	"_id" : 3,
	"title" : "Oceans",
	"body" : "Oceans are wide and vast, but definitely not funny...",
	"date" : ISODate("2021-01-01T00:00:00Z")
}
{
	"_id" : 1,
	"title" : "Web",
	"body" : "Create a funny website with these three easy steps...",
	"date" : "2021-01-01T00:00:00.000Z"
}

Gør $text søgninger som denne kræver, at vi har oprettet et tekstindeks. Hvis ikke, en IndexNotFound fejl vil blive returneret.

Flere oplysninger

Se MongoDB-dokumentationen for mere information.