sql >> Database teknologi >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $ltrim

I MongoDB er $ltrim aggregeringspipeline-operator fjerner mellemrum fra begyndelsen af ​​en streng. Dette inkluderer null-tegnet.

Det kan også fjerne ethvert angivet tegn. For eksempel kan du bruge det til at fjerne alle bindestreg (- ) fra begyndelsen af ​​en streng.

Eksempel

Antag, at vi har en samling kaldet pets med følgende dokument:

{ "_id" : 1, "name" : "-Wag", "type" : "   Dog   ", "weight" : 20 }

Vi kan se, at type feltet inkluderer et mellemrum på begge sider af ordet Dog . Vi kan bruge $ltrim operatør for at returnere det felt med mellemrummet fjernet fra venstre del af strengen.

Eksempel:

db.pets.aggregate([
  { 
    $project: { 
      name: 1, 
      type: { $ltrim: { input: "$type" } } 
    } 
  }
])

Resultat:

{ "_id" : 1, "name" : "-Wag", "type" : "Dog   " }

Som forventet, type felt er blevet returneret uden mellemrum i begyndelsen. Mellemrummet i slutningen er stadig tilbage.

Du kan også bruge $rtrim operatoren for at trimme den højre del af strengen, og $trim operatør for at trimme begge sider af strengen.

Der er en del tegn, som MongoDB anser for at være mellemrumstegn. Se MongoDB Whitespace-tegn for en komplet liste.

Trim andre tegn

$ltrim operatør accepterer en chars parameter, der giver dig mulighed for at angive, hvilke tegn der skal trimmes.

Eksempel:

db.pets.aggregate([
  { 
    $project: {
      name: { $ltrim: { input: "$name", chars: "-" } } 
    } 
  }
])

Resultat:

{ "_id" : 1, "name" : "Wag" } 

I dette tilfælde inkluderede vi chars parameter med en bindestreg (- ), hvilket resulterede i, at bindestregen blev fjernet fra begyndelsen af ​​ordet.

Trim flere tegn

Du kan trimme flere tegn ved at inkludere dem alle i chars argument.

Eksempel:

db.pets.aggregate([
  { 
    $project: { 
      name: { $ltrim: { input: "$name", chars: "W-" } } 
    } 
  }
])

Resultat:

{ "_id" : 1, "name" : "ag" } 

I dette tilfælde har jeg angivet to tegn som mine chars argument, og to af disse tegn var tilfældigvis i starten af ​​strengen. Derfor blev de to karakterer trimmet.

Vær dog forsigtig, når du gør dette. Her er, hvad der sker, når jeg inkluderer alle tegn:

db.pets.aggregate([
  { 
    $project: { 
      name: { $ltrim: { input: "$name", chars: "W-ag" } } 
    } 
  }
])

Resultat:

{ "_id" : 1, "name" : "" }

Hele strengen er forsvundet. Det har trimmet ikke kun - og W fra strengen, men den har også fjernet a og g tegn.

Trimning af tal

$ltrim operatør arbejder på strenge. Hvis vi forsøger at trimme weight felt, får vi en fejl. Dette skyldes, at weight felt er et tal, ikke en streng.

db.pets.aggregate([
  { 
    $project: { 
      name: 1, 
      weight: { $ltrim: { input: "$weight", chars: "2" } } 
    } 
  }
])

Resultat:

Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "$ltrim requires its input to be a string, got 20 (of type double) instead.",
	"code" : 50699,
	"codeName" : "Location50699"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:618:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:708:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

Fejlen fortæller os, at vi har leveret en dobbelt, og at $ltrim operatoren kræver, at dens input er en streng.

Hvis vi virkelig ville fjerne de 2, skulle vi først konvertere den til en streng. Vi kan gøre det enten med $convert eller $toString operatør.

Eksempel:

db.pets.aggregate([
  { 
    $project: { 
      name: 1, 
      weight: { $ltrim: { input: { $toString: "$weight" }, chars: "2" } }
    }
  }
])

Resultat:

{ "_id" : 1, "name" : "-Wag", "weight" : "0" } 

Vi kan få det tilbage til en fordobling ved at bruge enten $convert eller $toDouble operatør.

Fuldstændig eksempel:

db.pets.aggregate([
  { 
    $project: { 
      name: 1, 
      weight: { $toDouble: { $ltrim: { input: { $toString: "$weight" }, chars: "2" } } }
    }
  }
])

Resultat:

{ "_id" : 1, "name" : "-Wag", "weight" : 0 }

  1. Applikationscache v.s. dvale på andet niveaus cache, hvilken skal jeg bruge?

  2. Hvordan øger man rigtig mange datoer i mongoDB?

  3. MongoDB aggregering med Java-driver

  4. MongoDb:find dybt indlejret objekt med $lookup