Aggregeringsrammen er, hvad du ønsker:
db.collection.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"year": { "$year": "$utc_timestamp" },
"month": { "$month": "$utc_timestamp" },
"day": { "$dayOfMonth": "$utc_timestamp" },
},
"defects": {
"$sum": { "$cond": [
{ "$eq": [ "$status", "defect" ] },
1,
0
]}
},
"totalCount": { "$sum": 1 }
}},
{ "$project": {
"defect_rate": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$defects", 0 ] },
0,
{ "$divide": [ "$defects", "$totalCount" ] }
]
}
}}
])
Så først grupperer du på dagen ved hjælp af datosammenlægningsoperatorerne og får det samlede antal varer på den givne dag. Brugen af $cond
operatør bestemmer her, om "status" faktisk er en defekt eller ej, og resultatet er en betinget $sum
hvor kun "defekt"-værdierne tælles.
Når disse er grupperet pr. dag, $divide
resultatet, med endnu en kontrol med $cond
for at sikre, at du ikke dividerer med nul.