Det, du har, er et dump i Mongo Extended JSON i TenGen-tilstand (se her). Nogle mulige veje at gå:
-
Hvis du kan dumpe igen, skal du bruge Strict output-tilstand gennem MongoDB REST API. Det burde give dig ægte JSON i stedet for det, du har nu.
-
Brug
bson
fra http://pypi.python.org/pypi/bson/ for at læse den BSON, du allerede har, ind i Python-datastrukturer og derefter udføre den behandling, du har brug for på disse (udsender muligvis JSON). -
Brug MongoDB Python-bindingerne til at oprette forbindelse til databasen for at få dataene ind i Python, og foretag derefter den behandling, du har brug for. (Hvis det er nødvendigt, kan du konfigurere en lokal MongoDB-instans og importere dine dumpede filer til den.)
-
Konverter Mongo Extended JSON fra TenGen-tilstand til Strict-tilstand. Du kan udvikle et separat filter til at gøre det (læs fra stdin, udskift TenGen-strukturer med Strict structures, og output resultatet på stdout), eller du kan gøre det, mens du behandler inputtet.
Her er et eksempel, der bruger Python og regulære udtryk:
import json, re
from bson import json_util
with open("data.tengenjson", "rb") as f:
# read the entire input; in a real application,
# you would want to read a chunk at a time
bsondata = f.read()
# convert the TenGen JSON to Strict JSON
# here, I just convert the ObjectId and Date structures,
# but it's easy to extend to cover all structures listed at
# http://www.mongodb.org/display/DOCS/Mongo+Extended+JSON
jsondata = re.sub(r'ObjectId\s*\(\s*\"(\S+)\"\s*\)',
r'{"$oid": "\1"}',
bsondata)
jsondata = re.sub(r'Date\s*\(\s*(\S+)\s*\)',
r'{"$date": \1}',
jsondata)
# now we can parse this as JSON, and use MongoDB's object_hook
# function to get rich Python data structures inside a dictionary
data = json.loads(jsondata, object_hook=json_util.object_hook)
# just print the output for demonstration, along with the type
print(data)
print(type(data))
# serialise to JSON and print
print(json_util.dumps(data))
Afhængigt af dit mål bør en af disse være et rimeligt udgangspunkt.