Brug aggregeringsrammen for at få det ønskede resultat. Aggregering sæt-operatoren der ville gøre magien er $setIntersection .
Følgende aggregeringspipeline opnår det, du leder efter:
db.test.aggregate([
{
"$match": {
"_id": { "$in": [1, 3] }
}
},
{
"$group": {
"_id": 0,
"set1": { "$first": "$set" },
"set2": { "$last": "$set" }
}
},
{
"$project": {
"set1": 1,
"set2": 1,
"commonToBoth": { "$setIntersection": [ "$set1", "$set2" ] },
"_id": 0
}
}
])
Output :
/* 0 */
{
"result" : [
{
"set1" : [1,2,3,4,5],
"set2" : [1,2,5,10,22],
"commonToBoth" : [1,2,5]
}
],
"ok" : 1
}
OPDATERING
For at tre eller flere dokumenter skal krydses, skal du bruge $reduce operatør for at udjævne arrays. Dette giver dig mulighed for at skære et vilkårligt antal arrays, så i stedet for blot at lave en skæring af de to arrays fra doc. 1 og 3, vil dette også gælde for flere arrays.
Overvej at køre følgende samlede handling:
db.test.aggregate([
{ "$match": { "_id": { "$in": [1, 3] } } },
{
"$group": {
"_id": 0,
"sets": { "$push": "$set" },
"initialSet": { "$first": "$set" }
}
},
{
"$project": {
"commonSets": {
"$reduce": {
"input": "$sets",
"initialValue": "$initialSet",
"in": { "$setIntersection": ["$$value", "$$this"] }
}
}
}
}
])