sql >> Database teknologi >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB indeks kryds

Det gør den faktisk, selvom den ikke gør det i dette tilfælde. For virkelig at se, hvad der sker, skal du se på den "verbose" form for forklaring ved at tilføje true :

db.t.find({item:"abc123",qty:{$gt:15}}).explain(true)
{
    "cursor" : "BtreeCursor item_1",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 84,
    "nscannedObjects" : 100,
    "nscanned" : 100,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 201,
    "nscannedAllPlans" : 304,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 2,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 2,
    "indexBounds" : {
            "item" : [
                    [
                            "abc123",
                            "abc123"
                    ]
            ]
    },
    "allPlans" : [
            {
                    "cursor" : "BtreeCursor item_1",
                    "isMultiKey" : false,
                    "n" : 84,
                    "nscannedObjects" : 100,
                    "nscanned" : 100,
                    "scanAndOrder" : false,
                    "indexOnly" : false,
                    "nChunkSkips" : 0,
                    "indexBounds" : {
                            "item" : [
                                    [
                                            "abc123",
                                            "abc123"
                                    ]
                            ]
                    }
            },
            {
                    "cursor" : "BtreeCursor qty_1",
                    "isMultiKey" : false,
                    "n" : 0,
                    "nscannedObjects" : 101,
                    "nscanned" : 102,
                    "scanAndOrder" : false,
                    "indexOnly" : false,
                    "nChunkSkips" : 0,
                    "indexBounds" : {
                            "qty" : [
                                    [
                                            15,
                                            Infinity
                                    ]
                            ]
                    }
            },
            {
                    "cursor" : "Complex Plan",
                    "n" : 0,
                    "nscannedObjects" : 0,
                    "nscanned" : 102,
                    "nChunkSkips" : 0
            }
    ],

Klip kort, men den sidste del er, hvad du leder efter. Som forklaret i manualen betyder udseendet af "Kompleks plan" et kryds, der bliver brugt.

            {
                    "cursor" : "Complex Plan",
                    "n" : 0,
                    "nscannedObjects" : 0,
                    "nscanned" : 102,
                    "nChunkSkips" : 0
            }

Det eneste tilfælde her er, at mens det bliver "set på", bliver det ikke valgt af optimizeren i dette tilfælde som den mest "optimale" forespørgsel. Så optimeringsværktøjet siger, at i virkeligheden er planen, der kun bruger det ene valgte indeks, den, der vil fuldføre på den mest responsive måde.

Så mens "krydset" blev overvejet, var det ikke det "bedste passende", og det enkelte indeks blev valgt.




  1. Mongoose indlejret forespørgsel på Model efter felt i dens refererede model

  2. Laravel - Løbende job i rækkefølge

  3. Sådan bruger du mongoimport til at importere csv

  4. Tæl felter i en MongoDB-samling