Du skal bare bruge et $filter
inde i et $map
:
db.junk.aggregate([
{ "$project": {
"someArray": {
"$filter": {
"input": {
"$map": {
"input": "$someArray",
"as": "some",
"in": {
"subId": "$$some.subId",
"subArray": {
"$filter": {
"input": "$$some.subArray",
"as": "sub",
"cond": { "$ne": [ "$$sub.filterMe", "YES" ] }
}
}
}
}
},
"as": "some",
"cond": { "$gt": [ { "$size": "$$some.subArray" }, 0 ] }
}
}
}}
])
Producerer:
{
"_id" : "someId",
"someArray" : [
{
"subId" : 1,
"subArray" : [
{
"field1" : "A",
"filterMe" : "NO"
}
]
},
{
"subId" : 2,
"subArray" : [
{
"field1" : "D",
"filterMe" : "NO"
}
]
}
]
}
Jeg pakker det faktisk ind i et ekstra $filter
for at fjerne enhver someArray
poster, hvor den filtrerede subArray
endte med at være tom som følge heraf. Kilometertal kan variere alt efter, hvad du vil gøre.