Mongodb tæller alle array-elementer i alle objekter, der matcher efter kriterier

Den mest "performante" måde at gøre dette på er at springe $unwind over alt sammen og blot $group at tælle. Grundlæggende får "filter"-arrays $size af resultaterne til $sum :

db.objects.aggregate([
    { "$match": {
        "createddate": {
            "$gte": ISODate("2015-08-30T00:00:00.000Z")
        },
        "activity.action": "test_action"
    }},
    { "$group": {
        "_id": null,
        "count": {
            "$sum": {
                "$size": {
                    "$setDifference": [
                        { "$map": {
                            "input": "$activity",
                            "as": "el",
                            "in": {
                                "$cond": [ 
                                    { "$eq": [ "$$el.action", "test_action" ] },
                                    "$$el",
                                    false
                                ]
                            }               
                        }},
                        [false]
                    ]
                }
            }
        }
    }}
])

Fremtidige udgivelser af MongoDB vil have $filter , hvilket gør dette meget mere enkelt:

db.objects.aggregate([
    { "$match": {
        "createddate": {
            "$gte": ISODate("2015-08-30T00:00:00.000Z")
        },
        "activity.action": "test_action"
    }},
    { "$group": {
        "_id": null,
        "count": {
            "$sum": {
                "$size": {
                    "$filter": {
                        "input": "$activity",
                        "as": "el",
                        "cond": {
                            "$eq": [ "$$el.action", "test_action" ]
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }}
])

Bruger $unwind får dokumenterne til at denormalisere og skaber effektivt en kopi pr. array-indgang. Hvor det er muligt, bør du undgå dette på grund af de ofte ekstreme omkostninger. Filtrering og optælling af matrixposter pr. dokument er meget hurtigere i sammenligning. Som er en simpel $match og $group pipeline sammenlignet med mange faser.