MongoDB er en NoSQL generel dokumentorienteret database, der er gratis at bruge. Det er en skalerbar, alsidig NoSQL-dokumentdatabaseplatform bygget til at overvinde begrænsningerne fra tidligere NoSQL-løsninger og tilgangen til relationelle databaser. Det hjælper brugeren med at opbevare og håndtere en enorm mængde data.
MongoDBs horisontale skalering og belastningsbalancering har givet applikationsudviklere hidtil uset fleksibilitet og skalerbarhed. Der er forskellige MongoDB-udgaver; vi vil dog fokusere på MongoDB Atlas i denne artikel.
MongoDB Atlas er en multi-cloud-databasetjeneste skabt af MongoDB-teamet. Atlas gør det nemt at implementere og administrere databaser, samtidig med at det giver brugerne den fleksibilitet, de har brug for, til at udvikle skalerbare, højtydende globale applikationer på de cloud-udbydere, de selv vælger.
Det er verdens mest populære cloud-database til moderne applikationer. Udviklere kan bruge Atlas til at implementere fuldt administrerede clouddatabaser på AWS, Azure eller Google Cloud. Udviklere kan nemt slappe af ved at vide, at de har hurtig adgang til den tilgængelighed, skalerbarhed og overholdelse, de har brug for til applikationsudvikling på virksomhedsniveau.
Vigtigste funktioner i MongoDB Atlas
1. Nemmere skalerbarhed
Apps og systemer skal reagere på uventede behov og virksomhedens sædvanlige vækstrate. MongoDB er en NoSQL-database, der giver mulighed for horisontal skalerbarhed via en teknik kendt som sharding.
Gennem sharding-teknologi giver MongoDB Atlas horisontal databaseskalerbarhed til din virksomhed. For at øge ydeevnen opdeler sharding store databaser i mindre segmenter. MongoDB har tre indbyggede sharding-metoder:
Sharding i rækkevidde
Ranged sharding bruges generelt til applikationer, der udfører mange rækkeviddeforespørgsler. Dine data er opdelt i sammenhængende områder baseret på shard nøgleværdien. For eksempel, hvis to dokumenter deler nøgleværdier i nærheden af hinanden, vil de være i samme skærv. På grund af dette arrangement har du ikke en retfærdig fordeling af data gemt på dine servere.
Sharding med hashes
I stedet for at trække en præcis værdi, ser du på en række data. Dataene er jævnt fordelt over skårene. Hash-værdien af shard-nøgleværdien bestemmer placeringen, hvilket betyder, at to dokumenter med lignende shard-nøgleværdier sandsynligvis ikke ender i samme shard.
For applikationer, der ofte skriver til databasen, giver hashed sharding mest mening. Du kan øge shards for at forbedre ydeevnen, da læse- og skrivehandlinger er jævnt fordelt i denne gruppering.
Zoneskæring
I denne opdeling skal du vælge en egenskab, der styrer distributionen af data. Den jordbaserede placering af dataene, hardwarekonfigurationen og forskellige shardværdier eller -intervaller er alle typiske karakteristika. Du kan også knytte en zone til mange skår.
Denne strategi er nyttig, hvis du kræver, at dine data deles på en bestemt måde for at understøtte din applikations drift. Når dine databaser er spredt på tværs af mange datacentre, er det en dagligdags brug at øge datalokaliteten.
MongoDB giver dig mulighed for at gruppere shards for at forbedre datatilgængeligheden og udvide din databaselagerplads.
2. Indbyggede automatiseringsfunktioner
MongoDB Atlas har automatiseringsværktøjer til databaseadministration, der hjælper brugere med at opnå en konkurrencefordel. Automatiseringsfunktionerne inkluderer;
- Provisionering, opsætning og konfiguration af hardware
- Opgraderinger og patches til software
- Katastrofegendannelse og sikkerhedskopier
3. Stærke sikkerhedsforanstaltninger
En virksomheds værste mareridt er et databrud. For at beskytte disse data anvender MongoDB Atlas en flerlagsstrategi. MongoDB Atlas har sikkerhedsfunktioner som godkendelse, autorisation, kryptering og mere. Disse funktioner hjælper med at forhindre databrud og forbedre sikkerheden. Nedenfor er nogle af de væsentlige funktioner:
Godkendelse – RBAC (Role-based Access Control) giver brugerne mulighed for at konfigurere de granulære tilladelser, der tillader brugere eller applikationsbaserede privilegier, der er nødvendige for at udføre deres opgaver.
Revision er afgørende for overholdelse af lovgivningen, da det giver sikkerhedsadministratorer mulighed for at bruge MongoDBs indbyggede revisionslog til at registrere de givne databaseændringer og -aktiviteter.
Godkendelse – MongoDB tilbyder en levedygtig, udfordringssvar solid mekanisme, der forenkler databaseadgangskontrol baseret på SCRAM-256 sammen med den integrerede virksomhedssikkerhedsinfrastrukturintroduktion. Nogle af de funktioner, du får, er også Windows Active Directory, x.509-certifikater, LDAP og Kerberos.
Kryptering overalt – Mens de er i bevægelse, kan MongoDB-data krypteres på tværs af netværkene, og mens de er i hvile, kan dataene krypteres på diske eller sikkerhedskopier. Endelig, mens de er i brug, kan MongoDB-dataene krypteres i databasen
4. Omfattende analyser og overvågning
De indbyggede sporings- og overvågningsfunktioner giver værdifuld indsigt i din databases ydeevne.
Få realtidsintuitioner i dine serverklynger, og opsæt personlige advarsler, så du kan løse problemer, før de påvirker ydeevnen eller slutbrugeroplevelsen.
5. Atlas Data Lake
Det mest bemærkelsesværdige træk ved MongoDBs seneste udgivelse er en række yderligere sikkerhedsforbedringer. Mongo understøtter nu feltniveaukryptering på klientsiden med denne udgivelse. Databasesikkerhed har traditionelt været afhængig af tillid på serversiden. Selvom de ikke har klientadgang, har administratorer normalt adgang til dataene. Hvis en overfaldsmand får adgang til serveren, er det næsten altid en katastrofe.
Mongo overfører adgang til klienten og lokale drivere med denne nye sikkerhedstilgang. Det tilbyder en række forskellige krypteringsmetoder, som udviklere kan få adgang til via en ny "krypter" JSON-skemaparameter.
Dette sikrer, at al applikationskode kører uændret, og selv administratorer vil ikke have adgang til databasen, logfiler eller sikkerhedskopier, medmindre de har klientadgangstilladelser. Da driverne håndterer logikken, håndteres krypteringen også separat fra databasen.
Brugere kan forespørge data på AWS S3 ved hjælp af MongoDB Query Language, uanset formatet, inklusive JSON, BSON, CSV, TSV, Parquet og Avro. Brugere skal blot målrette tjenesten mod deres nuværende S3-buckets for at komme i gang.
6. Ressourcer til teknisk assistance
Der vil ikke længere være problemer med support og vedligeholdelse. Dette er, hvad MongoDB Atlas tager sig af for dig. De vil tale direkte med sælgeren for at finde ud af, hvad der sker.
Hvis man har brug for yderligere hjælp, yder serviceniveauerne Atlas Pro og Atlas Enterprise end-to-end assistance direkte fra MongoDB-udviklerne, der har skabt databaseteknologien.
7.Realm + MongoDB Stitch
MongoDB Atlas vil blive forbundet via MongoDBs serverløse teknologifusion med Realms mobile database og synkroniseringsplatform. Data vil nu være i stand til at flytte rundt i stakken med lethed.
8. Driftsomkostningerne bør reduceres
Atlas udfører det tunge løft for databaseklargøring, vedligeholdelse og opdateringer. Hvis en knude svigter, vælger Atlas en ny primær knude og reparerer eller erstatter offlineknuden for at sikre løbende tilgængelighed. Brug vores brugergrænseflade eller API til at vælge den klyngekonfiguration, du ønsker, og implementere en ny klynge eller opgradere en eksisterende klynge på få minutter. Sikkerhedsrettelser og mindre versionsopgraderinger implementeres automatisk, og alle opdateringer anvendes løbende på tværs af din implementering for at minimere applikationens ydeevneeffekter.
Atlas leverer også fuldt administrerede backup- og gendannelsestjenester for at sikre, at dine data er sikre og tilgængelige. Atlas gør det nemt at gendanne din database til et givet tidspunkt, uanset om du afprøver nye ideer eller laver en fingerfejl. Du kan i det væsentlige oprette et gendannelsespunkt-mål på næsten nul ved blot at definere dit tidspunkt for gendannelsesvindue.
9. Brug mindre på infrastruktur
Det er altid en god idé at rationalisere dit IT-forbrug, men teams er meget mere forsigtige med, hvor de bruger deres penge i tilfælde som dette. Da ikke alle applikationer vil have en ensartet arbejdsbyrde på kort sigt, tilbyder Atlas adskillige alternativer til at sænke prisen på at hoste en clouddatabase i perioder med mindre trafik.
Som alle andre MongoDB Cloud-tilbud er Atlas en forbrugsbaseret tjeneste, hvilket betyder, at man kun betaler for det, man bruger. Nedskalering er lige så let som at foretage et enkelt API-kald eller et par klik i vores klyngekonfigurationseditor, og brugere kan standse klynger i en måned.
Kunder vil også drage fordel af de seneste justeringer af vores mest populære dedikerede niveauer, som øgede forbindelsesbegrænsninger og maksimale lagrings-til-hukommelsesforhold. Vi har reduceret prisen på NVMe-klynger på AWS for at gøre dem mere overkommelige for arbejdsbelastninger, der kræver lav-latens, høj-throughput IO.
Endelig er Performance Advisor en af Atlas' mest populære tjenester og bliver konstant forbedret. Det genererer indeksanbefalinger baseret på dine databasesamlingers træge forespørgselslogfiler, så du kan øge hastigheden uden at være MongoDB-ekspert.
10. Data bør formidles fornuftigt
Atlas automatiserer ikke kun de fleste elementer i databaseimplementering og -administration, men det giver også unikke funktioner til at distribuere dine data og optimere ydeevne, som andre cloud-databaseløsninger ikke har.
For at sikre, at din database er meget tilgængelig som standard, implementeres alle Atlas-klynger som et minimums-replikasæt med tre noder og distribueres automatisk på tværs af tilgængelighedszoner. Tilføj flere noder, hvis du har brug for mere fejltolerance – Atlas er tilgængelig i over 70 regioner, der spænder over AWS, Azure og Google Cloud. Du kan også bruge Global Clusters til intelligent at distribuere data mellem zoner for at nå ud til et globalt publikum og give dine forbrugere en oplevelse med lav latency, uanset hvor de er.
Når de vælger den bedste cloud-udbyder, går de fleste virksomheder efter den, der leverer de mest fremragende tjenester og værktøjer til deres specifikke behov. Men i betragtning af indvirkningen på globale forsyningskæder, herunder cloud-ressourcer, kan det være tid til at genoverveje din multi-cloud-strategi. Ved at give dig mulighed for ubesværet at flytte arbejdsbyrder mellem skyer, hjælper Atlas dig med at reducere risikoen og undgå cloud lock-in.
11. Database tunge løft
Atlas er måske ikke i stand til at løse alle dine problemer, men vi håber, at det i det mindste vil hjælpe dig med at spare tid og penge på databaseadministration. MongoDB Atlas giver en praktisk oplevelse, samtidig med at den sikrer, at din database udfører, hvad den skal gøre, fra intelligent automatisering til fleksibel fakturering og tilpasninger.
Konklusion
MongoDB Atlas er en banebrydende database, der bruges af både store og små virksomheder. Det er faktisk den mest udbredte NoSQL-database. Vi håber, at du nu er fortrolig med funktionerne i MongoDB. De er vigtige, da de kan hjælpe dig med at vælge, hvilken database der passer bedst til dit projekt. I tilfælde af bekymringer, efterlad en bemærkning i kommentarfeltet.