PostgreSQL vs. MongoDB

En sikker database er afgørende for driften af ​​enhver virksomhed. Hvis du vil beskytte dine data mod phishing-angreb og andre risici, skal du vælge den korrekte tjenesteudbyder. Men med så mange databasemuligheder tilgængelige, kan det være en reel udfordring at træffe en beslutning. MongoDB og Postgresql er to populære databasestyringssystemer.

Konkurrence mellem virksomheder er udbredt i dag, primært hvis de sælger sammenlignelige varer. For en virksomhed i den stærkt konkurrenceprægede branche Data Analytics hjælper det at have et flertal af markedets kunder og tilbyde effektive produkter og tjenester. Beslutningen mellem MongoDB og PostgreSQL er svær i Database Management.

MongoDB og PostgreSQL er to populære databaser, og denne artikel præsenterer en dybdegående sammenligning for at hjælpe dig med at beslutte, hvilken der er bedst til dine behov. Der gives også en oversigt over begge databaser og deres karakteristika. Endelig skitserer den nogle af de problemer, du kan støde på, mens du bruger disse databaser. Find ud af, hvordan du vælger den bedste database til din virksomhed ved at følge denne vejledning.

Hvorfor bruge MongoDB

• Flere computere kan betjenes af én server.
• Det er nemt at bruge, fordi det er JavaScript-baseret.
• Fordi det er en dokumentorienteret database, reagerer den hurtigere.
• Opsætning af miljøet er mere overskueligt nu.
• Den bruger JSON-syntaks, som er enkel at forstå og bredt understøttet af browsere.
• Objekter, objektmedlemmer, arrays, værdier og strenge gemmer deres data i JSON.
• Både Uber og stak-virksomhederne bruger MongoDB.

Hvorfor bruge PostgreSQL

• Open source-software.
• Flersprogede muligheder er tilgængelige.
• Udvidelig til grænserne.
• Dataintegriteten opretholdes.
• Opretter systemer, der kan modstå fejl.
• Et adgangskontrolsystem, der er pålideligt
• Internationale tegn understøttes.
• Apple bruger PostgreSQL!

MongoDB vs. PostgreSQL

Terminologi og begreber

PostgreSQLs tabelmodel deler flere ord og ideer med MongoDBs dokumentmodel.

Faktorer, der skal overvejes, når der skal vælges mellem MongoDB og PostgreSQL

Nu hvor du har en grundlæggende forståelse af begge teknologier, lad os tage fat på MongoDB versus PostgreSQL-spørgsmålet. Baseret på din virksomheds behov og dit budget og de karakteristika, der er angivet nedenfor, er der ingen ensartet svar her. MongoDB vs. PostgreSQL er en beslutning baseret på følgende kriterier.

1. SYRE-overholdelse

I modsætning til PostgreSQL kan MongoDB være ACID-kompatibel. Dette skyldes, at databaser skal have ACID-kvaliteterne for at overvåge transaktioner effektivt.
I modsætning til PostgreSQL, som anvender almindelig SQL til at behandle sine data, er MongoDB en dokumentdatabase, der bruger BSON.

2. Arkitekturen af ​​MongoDB og PostgreSQL

MongoDB kræver ikke et skema og kan bruges i et distribueret design, i modsætning til relationelle databaser. I MongoDB håndhæves regler og triggere gennem samlinger for at holde styr på relationerne mellem forskellige databaseegenskaber. Følgende diagram viser MongoDBs interne struktur.

PostgreSQL er bygget på SQL. Det understøtter dog også specifikke NoSQL-egenskaber. Den adskiller sig fra MongoDB ved, at den er lavet fra bunden. Den bruger tabeller til at anvende forskellige principper og triggere på dataene. ETL-værktøjer (Extract, Transform and Load) kan også behandle dataene mere effektivt på grund af, hvordan dataene er organiseret. Nedenfor er et diagram over PostgreSQLs arkitektur.

3. Sammenligning af syntaksen for MongoDB og PostgreSQL

Begge databaser understøtter et radikalt forskelligartet sæt syntakser. Dokumenter gemmer data i en NoSQL-database, såsom MongoDB, som kan tilgås via MQL. PostgreSQL er dog et relationelt databasestyringssystem (RDBMS), der bruger SQL til at gemme og hente data.
Det følgende eksempel viser, hvordan man opretter en ny MongoDB-database, kontrollerer, om den allerede eksisterer, og viser databasen.
Oprettelse af en database:

>brug mydbswitched til db mydb

Kontrollerer, om databasen er blevet opdateret:

>dbmydb

Visning af databasens indhold:

>vis dbslocal 78125GBtest      0,23012GB

Nedenfor er et eksempel på MongoDB-syntaksen til at tilføje en post til databasen:

>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})>vis dbslocal      0,78125GBmydb       0,23012GBtest       0,23012GB

Syntaksen for oprettelse af "konti"-tabellen i PostgreSQL er vist nedenfor:

 Opret tabelkonti (user_id seriel primær nøgle, brugernavn varchar (50) unik ikke null, adgangskode varchar (50) ikke null, e -mail varchar (255) unik ikke null, oprettet_on tidsstempel ikke null, sidste_login tidsstempel); 
 

 For at indsætte en post i en tabel i PostgreSQL skal du bruge syntaksen skitseret i følgende tabel.
 
INDSÆT I konti (bruger-id-serie, brugernavn, adgangskode, e-mail, oprettet_på, sidste_login) VALUES('1','guide2000','tutorials123','[email protected]','23-juli-1997', '10-maj-2021');
 
4. Udenlandsk nøglesupport
 

 Fremmednøgler er kolonner eller grupper af kolonner i en tabel, der peger på en anden tabels primære nøgle og opbygger en forbindelse mellem dem. PostgreSQL har Foreign Key support; det gør MongoDB dog ikke.
 

 Det kan være vigtigt for nogle brugere at have disse begrænsninger, da de forhindrer sletning af forbindelser fra en tabel til den næste og forhindrer indsættelse af fejlagtige data i fremmednøglefelter.
 
5. Forskellige tilgange til forespørgselsbehandling
 

 MongoDB-forespørgsler behandles via aggregeringspipelines. Disse datatransformationspipelines består af flere faser. På den anden side behandler og kører PostgreSQL forespørgsel ved hjælp af GROUP_BY.
 
6. Datahåndtering
 

 MongoDB er afhængig af adskillige replikasæt for at holde sine data aktuelle. Du kan optage og afspille handlinger efter behov med disse sæt. Synkron replikering bruges af MongoDB, hvilket betyder, at data replikeres på tværs af flere systemer samtidigt.
For at holde sine data sikre anvender PostgreSQL 2-safe replikering. Således kan PostgreSQL opdatere begge poster samtidigt, hvilket reducerer antallet af fejl og opretholder en komplet sikkerhedskopi.
 
7. Relationer mellem tabeller
 

 Tabel-til-bord-forbindelser mellem din databases tabeller forbedrer dens analytiske og arkiveringsmuligheder. Indekser bruges i MongoDB til at linke tabeller. Indekser gemmer en lille mængde data i et letforståeligt format. De er kun en del af en joinforbindelse, men de forenkler dine data og gør det nemmere for dig at finde svar på dine spørgsmål.
Joins i PostgreSQL bruges til at samle data fra flere tabeller til en enkelt. PostgreSQL giver dig mulighed for at flette to tabeller ved hjælp af joins, så længe du har to tabeller. PostgreSQL's joins er opdelt i fire kategorier:indre, venstre, højre og fulde joinforbindelser, ligesom i konventionel SQL. En Full Join kan kombinere alt materiale fra begge tabeller til en centraliseret databasetabel.
 
8. Prismuligheder
 

 Du kan vælge mellem en af ​​tre prismuligheder, som MongoDB tilbyder. Disse er planerne:
 
Delt - GratisDedikeret koster 57 USD om måneden. Multiregion koster 97 USD
 

 En opdeling af prisstrukturen for MongoDB Atlas er vist her:
   

 MongoDB Enterprise Advanced-udgaven kommer også med en On-Premise prismulighed.
 

 Der er yderligere information om MongoDBs prisplan her.
 

 PostgreSQLs funktioner er tilgængelige for alle, fordi det er open source og gratis.
 
MongoDBs ulemper
 

 At vide, hvad MongoDB er, og hvordan det virker, er det første skridt til at overvinde nogle af de vanskeligheder, du kan støde på, når du bruger det. MongoDB har følgende udfordringer:
 
 
Det er udfordrende at finde ny information hurtigt og samtidigt.
 
MongoDB kan ikke integrere data fra forskellige kilder i en enkelt database for big data.
 
Den har en middelmådig sikkerhedsarkitektur og er modtagelig for nogle få sikkerhedsproblemer.
 
Endelig er datastyring en udfordring for MongoDB på grund af dets vanskeligheder med at validere data.
 
 
Nogle af de vanskeligheder, PostgreSQL står over for
 

 PostgreSQL har mange fordele, men det har også nogle ulemper. PostgreSQL har følgende ulemper:
 
 
På trods af den lethed, hvormed PostgreSQL kan installeres på forskellige systemer, fungerer det ikke altid samtidigt.
 
PostgreSQL fordobler databasers lagerkapacitet, hvis de skal opgraderes.
 
PostgreSQLs indekser kan ikke bruges til at returnere en forespørgsels resultater direkte.
 
Udførelsesplanerne for forespørgsler er ikke gemt nogen steder.
 
Disse processer kan blive CPU-bundne, hvis der er involverede højvolumengrænseoperationer.
 
Til data- og forespørgselsbehandling kræver eksisterende dataingeniørløsninger en betydelig indlæringskurve, som PostgreSQL ikke har.
 
 

 Samlet set kan de kritiske forskelle mellem MongoDB og PostgreSQL opsummeres:Postgres er et RDMS (relationel database management system), hvorimod MongoDB er en dokumentdatabase, mens PostgreSQL er en monolitisk database, MongoDB er en distribueret database, der anvender BSON, hvorimod Postgres bruger SQL.
 

 MongoDBs læringskurve er hurtigere for folk, der allerede har en grundlæggende forståelse af JavaScript. I modsætning hertil kan de med en betydelig historie med at arbejde med SQL-databaser finde det lettere at tilpasse sig Postgres. For en række virksomheder er begge ved at blive mere attraktive databasesystemer. Imidlertid er behandling af data fra begge databaser et betydeligt problem for virksomheder på grund af den tid og kompleksitet, der kræves.
 

 Data ETL (udtrækning, overførsel og indlæsning) kræver nogle gange en masse kode og tager lang tid, især når du bruger MongoDB eller PostgreSQL. Derudover har mange ETL-leverandører muligvis ikke strømlinet deres løsninger til at klare MongoDBs unikke syntaks og NoSQL-understøttelse.
 
PostgreSQL og MongoDB har følgende forskelle:
 
MongoDB
 
PostgreSQL
 
 
 
C++ blev brugt til at udvikle MongoDB.
 
C blev brugt til at skrive PostgreSQL.
 
 
10gen, virksomheden bag MongoDB, lancerede softwaren i 2007 og opkaldte den efter udtrykket "humongous."
 
Med hjælp fra PostgreSQL Global Development Group og et blomstrende fællesskab er PostgreSQL et open source-databasestyringssystem
 
 
Supportfora til MongoDB kan findes på ServerFault, StackOverflow og Community Support-fora. Virksomhedskvalitetsassistance er tilgængelig for kunder døgnet rundt, 365 dage om året.
 
PostgreSQL-brugere kan bruge en bred vifte af samarbejds- og kommercielle supportløsninger. IRC og mailinglister er en del af fællesskabets bistand.
 
 
Dokumentorienteret
 
Objektorienteret
 
 
Den er kun tilgængelig på engelsk
 
Tilgængelig på en række sprog
 
 
Administrationssystem for ikke-relationelle databaser
 
Software til styring af relationelle databaser
 
 
 
 
Hvilken efter din mening er den bedste, og hvorfor?
 

 Brug af PostgreSQL er den bedste mulighed, hvis du har brug for en standardkompatibel database og ACID-kompatibel (Atomicitet, Konsistens, Isolation og Holdbarhed).
 

 Realtidsanalyse, men ikke regnskabssystemer, er de ideelle use cases for MongoDB, bedst egnet til skalerbarhed og caching.
 
Konklusion
 

 En dybdegående undersøgelse af de to mest almindelige databaseteknologier i brug i dag, MongoDB og PostgreSQL, er blevet givet i denne artikel. Databasefunktioner og begrænsninger diskuteres også. Derudover gav den de kriterier, som hver database kan evalueres efter. En virksomheds mål og tilgængelige ressourcer vil afgøre, om det går med MongoDB vs. PostgreSQL i sidste ende.
 

 MongoDB kunne være en anstændig mulighed, hvis du har brug for en database med et højt niveau af skalerbarhed og behandlingskapacitet. Fordi det er så nemt at lære og ikke overholder den sædvanlige SQL-syntaks, kan det også bruges af dem, der mangler programmeringsekspertise. På den anden side, hvis du har begrænsede ressourcer, men er fortrolig med traditionel SQL-syntaks og metoder, kunne PostgreSQL være en bedre mulighed. Bortset fra disse mindre ændringer fungerer begge databaser sammenligneligt godt og kan bruges af enhver virksomhed, klient eller virksomhed.
 

 Vi håber, du fandt denne artikelvejledning nyttig. Hvis ja, så fortæl os det via kommentarfeltet. Tak fordi du læste med.