Effektiv måde at kortlægge data fra Redis

Du kan bruge lazy loading så Roles samling indlæses kun hvis det er nødvendigt. Dette gøres ved at injicere et rollelager i din FullEmployee enhed.

Du kan også indlæse rollerne én gang for alle:Hold en ordbog over roller i din FullEmployeeMapper og udfyld det, efterhånden som de indlæses, og tjek det, før du forespørger i cachen. Forhåbentlig genskaber du en instans for hver arbejdsenhed, så ordbogen vil være frisk for hvert nyt værk, og du undgår multithreading-problemer.

Eksempelimplementering med en List :

class FullEmployeeMapper : IMapToNew<Employee, FullEmployee>
{
    private List<FullRole> _roles = new List<FullRole>();
    public FullEmployee Map(Employee source)
    {
        FullEmployee employee = new FullEmployee()
        {
            Id = source.Id,
            Age = source.Age,
            BirthDate = source.BirthDate,
            Name = source.Name
        };

        var mapper = new FullRoleMapper();
        var client = new RedisClient("localhost");

        employee.Roles = _roles.Where(r => source.Roles.Contains(r.Id)).ToList();
        if (employee.Roles.Count != source.Roles.Count)
        {
            var newRoles = client
                .As<Role>()
                .GetByIds(source.Roles.Except(employee.Roles.Select(r => r.Id)))
                .Select(r => mapper.Map(r)))
                .ToList();
            employee.Roles.AddRange(newRoles);
            _roles.AddRange(newRoles);
        }
        return employee;
    }
}