Hvis du bruger Spring Data Redis, kan du udnytte Springs support til at håndtere disse midlertidige udfald og undtagelser via en tilpasset undtagelseshåndtering.
Kode:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Anbefaler at indstille timeout lavere end standarden (60000):
spring.cache.type=redis
spring.redis.timeout=100
Opret derefter en brugerdefineret fejlbehandler i Spring-konteksten:
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.CacheErrorHandler;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Slf4j
@EnableCaching
@Configuration
public class CacheConfiguration extends CachingConfigurerSupport {
@Override
public CacheErrorHandler errorHandler() {
return new CacheErrorHandler() {
@Override
public void handleCacheGetError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key) {
log.info("Failure getting from cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
}
@Override
public void handleCachePutError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key, Object value) {
log.info("Failure putting into cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
}
@Override
public void handleCacheEvictError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key) {
log.info("Failure evicting from cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
}
@Override
public void handleCacheClearError(RuntimeException exception, Cache cache) {
log.info("Failure clearing cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
}
};
}
}
Spring skulle opdage fejlen efter 100 millisekunder og fallback for at hente de data, der er hentet via @Cacheable
annoterede metoder normalt som om der var en cache-miss. Og hver gang cachen gendannes, begynder foråret at trække fra cachen igen.