Redis distribueret trin med låsning

Faktisk er din kode ikke sikker omkring rollover-grænsen, fordi du laver en "get", (latency og tænkning), "set" - uden at kontrollere, at betingelserne i din "get" stadig gælder. Hvis serveren er optaget omkring punkt 1000, ville det være muligt at få alle mulige skøre output, inklusive ting som:

1
2
...
999
1000 // when "get" returns 998, so you do an incr
1001 // ditto
1002 // ditto
0 // when "get" returns 999 or above, so you do a set
0 // ditto
0 // ditto
1

Valgmuligheder:

1. brug transaktions- og begrænsnings-API'erne til at gøre din logik samtidig sikker
2. omskriv din logik som et Lua-script via ScriptEvaluate

Nu er gendis-transaktioner (pr. mulighed 1) svære. Personligt ville jeg bruge "2" - udover at det er nemmere at kode og fejlfinde, betyder det, at du kun har 1 rundtur og betjening, i modsætning til "get, watch, get, multi, incr/set, exec/ kassere", og en "forsøg igen fra start"-løkke for at tage højde for afbrydelsesscenariet. Jeg kan prøve at skrive det som Lua for dig, hvis du vil - det skal være omkring 4 linjer.

Her er Lua-implementeringen:

string key = ...
for(int i = 0; i < 2000; i++) // just a test loop for me; you'd only do it once etc
{
    int result = (int) db.ScriptEvaluate(@"
local result = redis.call('incr', KEYS[1])
if result > 999 then
    result = 0
    redis.call('set', KEYS[1], result)
end
return result", new RedisKey[] { key });
    Console.WriteLine(result);
}

Bemærk:Hvis du skal indstille maks., skal du bruge:

if result > tonumber(ARGV[1]) then

og:

int result = (int)db.ScriptEvaluate(...,
    new RedisKey[] { key }, new RedisValue[] { max });

(altså ARGV[1] tager værdien fra max )

Det er nødvendigt at forstå den eval /evalsha (hvilket er hvad ScriptEvaluate opkald) konkurrerer ikke med andre serveranmodninger , så intet ændrer sig mellem incr og det mulige set . Det betyder, at vi ikke har brug for kompleks watch osv. logik.

Her er det samme (tror jeg!) via transaktions-/begrænsnings-API:

static int IncrementAndLoopToZero(IDatabase db, RedisKey key, int max)
{
    int result;
    bool success;
    do
    {
        RedisValue current = db.StringGet(key);
        var tran = db.CreateTransaction();
        // assert hasn't changed - note this handles "not exists" correctly
        tran.AddCondition(Condition.StringEqual(key, current));
        if(((int)current) > max)
        {
            result = 0;
            tran.StringSetAsync(key, result, flags: CommandFlags.FireAndForget);
        }
        else
        {
            result = ((int)current) + 1;
            tran.StringIncrementAsync(key, flags: CommandFlags.FireAndForget);
        }
        success = tran.Execute(); // if assertion fails, returns false and aborts
    } while (!success); // and if it aborts, we need to redo
    return result;
}

Kompliceret, ikke? Den enkle successag her er så:

GET {key}    # get the current value
WATCH {key}  # assertion stating that {key} should be guarded
GET {key}    # used by the assertion to check the value
MULTI        # begin a block
INCR {key}   # increment {key}
EXEC         # execute the block *if WATCH is happy*

hvilket er... en del arbejde, og involverer en pipeline stall på multiplexeren. De mere komplicerede sager (påstandsfejl, urfejl, omslutninger) ville have lidt anderledes output, men burde fungere.