Opdateret svar til SQLAlchemy 1.4:
Version 1.4 har forældet den gamle engine.execute()
mønster og ændrede måden .execute()
på opererer internt. .execute()
returnerer nu et CursorResult
objekt med en .mappings() metode:
import sqlalchemy as sa
# …
with engine.begin() as conn:
qry = sa.text("SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID < 3")
resultset = conn.execute(qry)
results_as_dict = resultset.mappings().all()
pprint(results_as_dict)
"""
[{'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'},
{'FirstName': 'Bob', 'LastName': 'Loblaw'}]
"""
(Tidligere svar for SQLAlchemy 1.3)
SQLAlchemy gør allerede dette for dig, hvis du bruger engine.execute
i stedet for raw_connection()
. Med engine.execute
, fetchone
vil returnere en SQLAlchemy Row
objekt og fetchall
returnerer en list
af Row
genstande. Row
objekter kan tilgås med nøgle, ligesom en dict
:
sql = "SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID = 1"
result = engine.execute(sql).fetchone()
print(type(result)) # <class 'sqlalchemy.engine.result.Row'>
print(result['FirstName']) # Gord
Hvis du har brug for en ægte dict
objekt, så kan du bare konvertere det:
my_dict = dict(result)
print(my_dict) # {'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'}