Mit oprindelige forslag var forkert :
SELECT
date, item, SUM(cnt)
FROM (
SELECT
date, item, count(item_id) AS cnt
FROM test_popularity
GROUP BY date, item_id
ORDER BY cnt DESC
) t
GROUP BY date;
Dette antager fejlagtigt, at den ydre aggregering (efter dato) vil vælge den første række i den indre afledte tabel, som blev sorteret efter cnt. Denne adfærd er faktisk udefineret og er ikke garanteret konsekvent.
Her er den rigtige løsning:
SELECT
t1.date, t1.item,
(SELECT COUNT(*) FROM test_popularity WHERE date = t1.date) as total
# see note!
FROM test_popularity t1
JOIN (
SELECT date, item, item_id, COUNT(item_id) as count
FROM test_popularity
GROUP BY date, item_id
) AS t2
ON t1.date = t2.date AND t1.item_id = t2.item_id
GROUP BY t1.date;
Bemærk:
Jeg tilføjede (SELECT COUNT(*)) AS total
fordi spørgsmålet bad om dette i én forespørgsel. Dette vil dog ikke skaleres, da det er en korreleret underforespørgsel. Dette betyder, at for hver t1.date vil SELECT COUNT(*) underforespørgslen køre. Benchmark og se, om den fungerer passende til dine behov. Hvis ikke, så foreslår jeg at få de daglige totaler i en separat forespørgsel. Du vil flette disse resultater i din ansøgning.