SQLAlchemy gennem Paramiko SSH

Hvis der er nogen, der er interesseret i at oprette forbindelse til en ekstern Postgresql database via SSH og ønsker at indlæse data i en pandas DataFrame her er, hvordan du gør det.

Antag, at vi har installeret en postgresql-database på en ekstern server, som vi kan ssh til ved hjælp af følgende parametre.

SSH-parametre:

• Servers IP:10.0.0.101
• SSH-port:22 (standardport for SSH )
• Brugernavn:my_username
• Adgangskode:my_password

Databaseparametre:

• Port:5432 (postgresql standardport )
• Databasenavn:db
• Databasebruger:postgres_user (standardbrugernavnet er postgres )
• Databaseadgangskode:postgres_pswd (standardadgangskoden er en tom streng )
• Tabel med vores data:MY_TABLE

Nu vil vi oprette forbindelse til denne database på vores side og indlæse data i en pandas DataFrame:

from sshtunnel import SSHTunnelForwarder
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

server = SSHTunnelForwarder(
    ('10.0.0.101', 22),
    ssh_username="my_username",
    ssh_password="my_password",
    remote_bind_address=('127.0.0.1', 5432)
    )

server.start()
local_port = str(server.local_bind_port)
engine = create_engine('postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'.format("postgres_user", "postgres_pswd", "127.0.0.1", local_port, "db"))

dataDF = pd.read_sql("SELECT * FROM \"{}\";".format("MY_TABLE"), engine)

server.stop()