Gør følgende:
df.groupby('team').apply(lambda x: ','.join(x.user))
for at få en Series af strenge eller
df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
for at få en Series af list s af strenge.
Sådan ser resultaterne ud:
In [33]: df.groupby('team').apply(lambda x: ', '.join(x.user))
Out[33]:
team
a elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin
b dawg, speedy, pepe
c petunia, porky
dtype: object
In [34]: df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
Out[34]:
team
a [elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin]
b [dawg, speedy, pepe]
c [petunia, porky]
dtype: object
Bemærk, at der generelt er yderligere handlinger på disse typer Series vil være langsom og er generelt modløse. Hvis der er en anden måde at aggregere på uden at sætte en list inde i en Series du bør overveje at bruge den tilgang i stedet for.