sql >> Database teknologi >  >> RDS >> Mysql

Konverter SQL til SQL alkymi

Til den første forespørgsel skal du bruge db.func.count at producere tælleudtrykket. Alt andet burde være indlysende fra dokumenterne .

status_counts = db.session.query(BarBaz.status, db.func.count(BarBaz.id).label('count_id')
).filter(db.not_(db.or_(BarBaz.name == 'Foo', BarBaz.name == 'Bar'))
).group_by(BarBaz.status
).all()

Til den anden forespørgsel skal du bruge subquery() at producere valgbare forespørgsler.

sub_app = db.session.query(db.func.count(Instance.id).label('app')
).filter(db.not_(db.or_(Instance.name == 'erf', Instance.tiername == 'wer')), Instance.type == 'app'
).subquery()

sub_adc = db.session.query(db.func.count(Instance.id).label('adc')
).filter(db.not_(db.or_(Instance2.name == 'visq', Instance2.name == 'werf')), Instance2.type == 'adc'
).subquery()

out = db.session.query(sub_app.c.app, sub_adc.c.adc).all()



  1. syntaks for enkelt række MERGE / upsert i SQL Server

  2. PostgreSQL kolonne foo eksisterer ikke, hvor foo er værdien

  3. SQL-forespørgselskonstruktion - adskil data i en kolonne i to kolonner

  4. Mysql single query join 3 table og få alle resultaterne