Det er rigtigt, at det ikke er en god idé at denormalisere til JSON, men nogle gange har du brug for at håndtere JSON-data, og der er en måde at udtrække et JSON-array i rækker i en forespørgsel.
Tricket er at udføre en join på en midlertidig eller inline tabel af indekser, som giver dig en række for hver ikke-null værdi i et JSON array. Dvs., hvis du har en tabel med værdierne 0, 1 og 2, som du forbinder med et JSON-array "fish" med to poster, så matcher fish[0] 0, hvilket resulterer i én række, og fish1 matcher 1, hvilket resulterer i en anden række, men fish[2] er null, så den matcher ikke de 2 og producerer ikke en række i sammenføjningen. Du skal bruge lige så mange tal i indekstabellen som den maksimale længde af ethvert array i dine JSON-data. Det er lidt af et hack, og det er omtrent lige så smertefuldt som OP's eksempel, men det er meget praktisk.
Eksempel (kræver MySQL 5.7.8 eller nyere):
CREATE TABLE t1 (rec_num INT, jdoc JSON);
INSERT INTO t1 VALUES
(1, '{"fish": ["red", "blue"]}'),
(2, '{"fish": ["one", "two", "three"]}');
SELECT
rec_num,
idx,
JSON_EXTRACT(jdoc, CONCAT('$.fish[', idx, ']')) AS fishes
FROM t1
-- Inline table of sequential values to index into JSON array
JOIN (
SELECT 0 AS idx UNION
SELECT 1 AS idx UNION
SELECT 2 AS idx UNION
-- ... continue as needed to max length of JSON array
SELECT 3
) AS indexes
WHERE JSON_EXTRACT(jdoc, CONCAT('$.fish[', idx, ']')) IS NOT NULL
ORDER BY rec_num, idx;
Resultatet er:
+---------+-----+---------+
| rec_num | idx | fishes |
+---------+-----+---------+
| 1 | 0 | "red" |
| 1 | 1 | "blue" |
| 2 | 0 | "one" |
| 2 | 1 | "two" |
| 2 | 2 | "three" |
+---------+-----+---------+
Det ser ud til, at MySQL-teamet kan tilføje en (MySQL-teamet har tilføjede en JSON_TABLE
funktion i MySQL 8 for at gøre alt dette nemmere. (http://mysqlserverteam.com/mysql-8-0 -labs-json-aggregation-functions/
)JSON_TABLE
funktion.)